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龙图腾网获悉安徽斯维尔信息科技有限公司申请的专利基于云计算架构的综合性监控SaaS服务平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118093244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410277064.X，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于云计算架构的综合性监控SaaS服务平台是由张淑云;陈彬;阳建帮设计研发完成，并于2024-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算架构的综合性监控SaaS服务平台在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云计算架构的综合性监控SaaS服务平台，本发明涉及硬件监测技术领域，解决了异常硬件在判定时，存在多种情况，很容易造成误判，从而影响对应操作人员的相应判断，影响后续的维护效率的问题，本发明针对于运行异常的相关物理机，首先进行数值分析，判定是否因数值波动导致异常误判，再对本云架构的负荷时段进行确定，将所确定的负荷时段与物理机的异常时段进行综合分析，来确定其异常的相关物理机是否存在负荷影响的情况，通过逐步分析，来确定存在真实异常的相关物理机，并进行展示，提升其监控过程中的全面性，便于外部维护人员的维护操作，缩减维护效率。

本发明授权基于云计算架构的综合性监控SaaS服务平台在权利要求书中公布了：1.基于云计算架构的综合性监控SaaS服务平台，其特征在于，包括： 数据监测端，对云计算架构关联的物理机工作参数进行监测，并将实时监测的物理机工作参数传输至异常设备标定端内； 异常设备标定端，对不同物理机所监测的具体工作参数进行数值核对，基于具体的核对结果，对异常物理机进行初标定，具体方式包括： 将实时监测的具体工作参数标定为Gi，其中i代表不同的物理机，将对应物理机的工作参数Gi与对应物理机的核对区间进行核对，其中核对区间为预设区间； 若Gi∉核对区间，将对应时刻标定为异常时刻，若异常时刻持续时长超过5秒，则将此物理机标定为异常物理机，反之，则不进行标定； 确定一组监测周期T，其中T为预设值，确定本监测周期T所产生的异常物理机个数，若本监测周期T内只存在单组物理机，则执行单组异常分析端，若本监测周期T内存在多组物理机，则执行多组异常分析端； 单组异常分析端，对所标定的单组异常物理机进行数值分析，来判定本异常物理机是否真实异常，并进行重新标定，具体方式为： 确定一组监测微周期，其微周期为预设周期，记录本异常物理机在此微周期内所产生的输出工作参数，并根据其输出工作参数内部的最大值或最小值，生成其输出工作区间； 确定本微周期内对应异常物理机的输入参数，并从过往参数数据中确认本输入参数所对应的输出参数，再从所提取的若干个输出参数中提取最小值以及最大值，生成其标准区间； 将输出工作区间与标准区间进行核对，确定交叉范围，并确定此交叉范围位于输出工作区间的具体占比值ZB，若ZB≥Y1，则将此异常物理机标定为波动物理机； 多组异常分析端，对所标定的多组异常物理机进行数值分析，来确定是否存在受影响物理机，并将所确认的受影响物理机传输至展示端内，并通过展示端进行展示，具体方式包括： 确定本监测周期T内对应异常物理机的具体异常时段，其异常时段为数值异常的具体时段，将所确认的若干个具体异常时段进行交叉分析，识别交叉时段，若交叉时段只存在一组，则将此交叉时段标定为待定时段，若交叉时段存在多组，则获取多组交叉时段的时段最小值以及时段最大值，生成属于多组交叉时段的待定时段； 确定本云计算架构位于本监测周期T的负荷时段，其负荷时段由本架构处于负载状态下确定，将负荷时段与待定时段进行交叉分析，确定交叉范围，随后确定交叉范围位于负荷时段的具体占比ZZ； 若ZZ≥Y2，生成受影响信号，反之，不生成任何信号，并通过单组异常分析端对多组异常物理机进行数值分析，判定其是否真实异常，其中Y2为预设值； 基于受影响信号： 若对应的交叉时段只存在一组，则将本交叉时段所关联的若干组异常物理机标定为受影响物理机，并通过展示端进行展示； 若对应的交叉时段存在多组，则将与负荷时段存在交叉范围的交叉时段标定为受影响时段，并将受影响时段所关联的若干组异常物理机标定为受影响物理机，并通过展示端进行展示，将不存在交叉范围的交叉时段标定未影响时段，通过单组异常分析端对未影响时段所关联的异常物理机进行数值分析，判定其是否真实异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽斯维尔信息科技有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路800号合肥创新产业园C3楼811室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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