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龙图腾网获悉安徽久吾天虹环保科技有限公司申请的专利一种自适应水域净化调节控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118307126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410489875.6，技术领域涉及：G06F9/305；该发明授权一种自适应水域净化调节控制系统是由李申;魏东霞;马涛;程谦勋;邹倩;刘俊设计研发完成，并于2024-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应水域净化调节控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应水域净化调节控制系统，涉及生态环保技术领域，本发明通过水质信息确定目标水域的水质类型，将水质类型划分低温缺氧型、低温适氧型、低温富氧型、适温缺氧型、适温适氧型、适温富氧型、高温缺氧型、高温适氧型、高温富氧型，并根据不同的水质类型调用目标模型参数，设置预设复合神经网络模型的模型参数为目标模型参数得到目标模型，再将发电信息和水质信息作为目标模型的输入，得到目标模型的输出作为控制模块的工作参数，从而精确的控制调温装置和曝气装置的工作功率和工作频率，使得微生物挂膜效果及水质净化效果达到最佳。

本发明授权一种自适应水域净化调节控制系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应水域净化调节控制系统，其特征在于，所述控制系统包括采集存储模块、模型训练模块和控制模块，其中： 所述采集存储模块采集目标水域的水质信息，并根据所述水质信息确定目标水域的水质类型；所述水质信息包括温度和溶氧量；所述目标水域为所述控制模块需要净化的水域； 所述模型训练模块根据所述水质类型调用目标模型参数，设置预设复合神经网络模型的模型参数为所述目标模型参数得到目标模型； 将发电信息和所述水质信息作为所述目标模型的输入，得到所述目标模型的输出作为所述控制模块的工作参数；所述发电信息为所述采集存储模块采集的所述目标水域的当前能耗和储电量；所述目标模型参数与所述水质类型存在一一对应关系，所述目标模型参数的模型训练集是当所述目标水域处于所述水质类型时采集的历史发电信息和历史水质信息； 所述控制模块根据所述工作参数控制调温装置和曝气装置的工作功率和工作频率； 所述水质信息包括温度和溶氧量，其中，温度类型划分包括低温、适温、高温，溶氧量类型划分包括缺氧、适氧、富氧； 所述水质类型包括低温缺氧型、低温适氧型、低温富氧型、适温缺氧型、适温适氧型、适温富氧型、高温缺氧型、高温适氧型、高温富氧型； 所述采集存储模块包括温度类型划分模块，所述温度类型划分模块包括： 水体温度模块：获取固定时间内，通过水温传感器来获取水体垂直方向上不同水层的温度值，得到水体温度偏差值； 水域温度模块：获取固定时间内，所述目标水域不同时刻的水体表面实际的温度和对应的预设温度，得到水域温度偏差系数； 处理分析模块：根据所述水体温度偏差值与所述水域温度偏差系数得到温度系数； 对比确定模块：将所述温度系数与预设的阶段阈值进行对比； 当所述温度系数小于第一阈值时，确定该目标水域温度为低温； 当所述温度系数不小于第一阈值但小于第二阈值时，确定该目标水域温度为适温； 当所述温度系数不小于第二阈值时，确定该目标水域温度为高温； 所述采集存储模块包括溶氧量类型划分模块，所述溶氧量类型划分模块包括： 氧气消耗模块：获取固定时间内，所述目标水域在不同时刻的含氧量与预设的含氧量，得到氧气消耗系数； 氧气制造模块：获取固定时间内，所述目标水域在不同时刻的所输送的氧含量，得到氧含量制造系数； 计算模块：根据所述氧气消耗系数与所述氧含量制造系数得到氧含量系数； 对比处理模块：将所述氧含量系数与预设的阶段阈值进行对比； 当所述氧含量系数小于第一阈值时，确定该目标水域溶氧量为缺氧； 当所述氧含量系数不小于第一阈值但小于第二阈值时，确定该目标水域溶氧量为适氧； 当所述氧含量系数不小于第二阈值时，确定该目标水域溶氧量为富氧； 所述模型训练模块根据所述水质类型调用目标模型参数，设置预设复合神经网络模型的模型参数为所述目标模型参数得到目标模型包括： 根据所述水质类型调用所述水质类型对应的目标模型参数，并将原先的预设复合神经网络模型中的模型参数替换为所述水质类型对应的目标模型参数，将所述水质类型对应的目标模型参数作为新的预设复合神经网络模型中的模型参数进行训练，得到目标模型。

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