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龙图腾网获悉北京安德医智科技有限公司申请的专利一种基于CT影像进行N期分类预测的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118334439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410515491.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于CT影像进行N期分类预测的处理方法和装置是由梁隆恺;付鹤;王宝泉;刘思强;周倩倩;李明阳设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CT影像进行N期分类预测的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种基于CT影像进行N期分类预测的处理方法和装置，所述方法包括：接收CT影像和预测模式；基于第一语义分割模型对CT影像进行胃部肿瘤病灶区域点和胃周淋巴结区域点语义分割；预测模式为第一模式时根据语义分割图和CT影像对胃部肿瘤病灶区域以及所有胃周淋巴结区域的影像组学特征进行提取得到病灶特征集和淋巴特征集合，并基于第一预测模型根据病灶特征集和淋巴特征集合进行N期分类预测；预测模式为第二模式时根据语义分割图和CT影像进行胃部肿瘤病灶及胃周淋巴结区域图合成，并基于第二预测模型根据合成图进行N期分类预测型；并输出对应的预测类型。通过本发明可以提高预测实时性和预测效率。

本发明授权一种基于CT影像进行N期分类预测的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于CT影像进行N期分类预测的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 接收第一CT影像和第一预测模式；所述第一预测模式包括第一模式和第二模式； 基于第一语义分割模型对所述第一CT影像进行胃部肿瘤病灶区域点和胃周淋巴结区域点语义分割处理得到对应的第一语义分割图； 当所述第一预测模式为第一模式时，根据所述第一语义分割图和所述第一CT影像对胃部肿瘤病灶区域的影像组学特征以及所有胃周淋巴结区域的影像组学特征进行特征提取处理得到对应的第一病灶特征集和第一淋巴特征集合；并基于第一预测模型根据所述第一病灶特征集和所述第一淋巴特征集合进行N期分类预测处理得到对应的第一预测类型；所述第一预测类型包括N0类型、N1类型、N2类型、N3a类型和N3b类型； 当所述第一预测模式为第二模式时，根据所述第一语义分割图和所述第一CT影像进行胃部肿瘤病灶及胃周淋巴结区域图合成处理得到对应的第一合成图；并基于第二预测模型根据所述第一合成图进行N期分类预测处理得到对应的所述第一预测类型； 将得到的所述第一预测类型作为与所述第一CT影像对应的预测结果输出； 其中，所述第一CT影像为一个带有完整胃部以及胃周所有淋巴结区域三维信息的三维腹部CT图； 所述第一语义分割模型包括第一U-Net分割网络、第二U-Net分割网络和第一融合模块；所述第一、第二U-Net分割网络并行；所述第一、第二U-Net分割网络的输入端均与所述第一语义分割模型的模型输入端连接，输出端均与所述第一融合模块的输入端连接；所述第一、第二U-Net分割网络都基于U-Net模型的模型结构实现； 所述第一预测模型基于一种机器学习分类模型实现；所述机器学习分类模型的种类至少包括基于RF模型实现的分类预测模型、基于SVM模型实现的分类预测模型、基于GBDT模型实现的分类预测模型和基于GBDT+LR模型实现的分类预测模型； 所述第二预测模型基于一种深度学习分类模型实现，所述深度学习分类模型的种类至少包括基于ResNet模型实现的分类预测模型和基于Transformer模型实现的分类预测模型。

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