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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利DGA域名检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118368136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410648808.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权DGA域名检测方法及装置是由林凯隆;陈大平;程明远设计研发完成，并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本DGA域名检测方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书涉及互联网网络安全技术领域，具体地公开了一种DGA域名检测方法及装置，其中，该方法包括：获取域名数据集；对域名数据集中的域名样本进行预处理，并基于预处理后的域名数据集，构建训练样本集；利用训练样本集对预设网络模型进行训练，得到目标检测模型；目标检测模型用于识别DGA恶意域名；目标检测模型包括词嵌入层、特征提取层和预测输出层，词嵌入层用于对预处理后的域名样本数据进行向量化；特征提取层包括浅层特征提取器、长短期记忆网络和基于自注意力机制的缓存Restormer模块；预测输出层用于输出域名的分类结果。上述方案能够准确高效地识别出DGA恶意域名。

本发明授权DGA域名检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种DGA域名检测方法，其特征在于，包括： 获取域名数据集；对所述域名数据集中的域名样本进行预处理，并基于预处理后的域名数据集，构建训练样本集；所述域名数据集包括良性域名样本和DGA恶意域名样本； 利用所述训练样本集对预设网络模型进行训练，得到目标检测模型；所述目标检测模型用于识别DGA恶意域名； 其中，所述目标检测模型包括词嵌入层、特征提取层和预测输出层，所述词嵌入层用于对所述预处理后的域名样本数据进行向量化，得到对应的词向量；所述特征提取层包括浅层特征提取器、长短期记忆网络和基于自注意力机制的缓存Restormer模块；所述浅层特征提取器用于提取所述词向量的浅层特征，并将所述浅层特征传递给所述长短期记忆网络，所述长短期记忆网络用于建立早期阶段的浅层特征信息与后期阶段的长期依赖关系；所述基于自注意力机制的缓存Restormer模块用于捕获域名特征的全局信息，以建立域名字符间的依赖关系；所述预测输出层用于输出域名的分类结果； 其中，所述基于自注意力机制的缓存Restormer模块包括多头缓存注意模块和门控前馈网络；所述多头缓存注意模块用于对输入的特征进行自注意力计算以及缓存注意力计算；所述门控前馈网络用于允许有用的信息在网络层次结构中进一步传递； 所述多头缓存注意模块的输出结果为： X＝σλ×Xmem+1-σλ×Xself； 其中，X为所述多头缓存注意模块的输出结果，Xself和Xmem分别是对输入的特征进行自注意力计算和缓存注意力计算的计算结果，σ·为Sigmoid激活函数,λ是用于平衡所述自注意力计算的计算结果和所述缓存注意力计算的计算结果的学习参数。

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