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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种面向平绣针法的视听跨模态交互设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118394966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410529006.1，技术领域涉及：G06F16/64；该发明授权一种面向平绣针法的视听跨模态交互设计方法是由陆蔚华;胡雅鑫;陆俊俭设计研发完成，并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向平绣针法的视听跨模态交互设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向平绣针法的视听跨模态交互设计方法，包括收集不同平绣针法的图谱，对各个图谱进行矢量化表征和样本增广；利用K‑means聚类算法将具有相似特征的图谱聚集成簇，筛选出各簇的代表图谱，以构建视觉模态信息库；筛选出能够表征图谱视觉模态信息的感性词汇，包括属性层、感知层和联想层词汇；对各层次的感性词汇与各代表图谱的匹配度进行打分，构建各代表图谱的“视觉模态信息‑感性词汇”的映射关系；找出与其相关的音乐条，并对各音乐条与代表图谱的匹配度进行打分，从而基于感性词汇构建“视觉模态信息‑音乐条”映射关系；基于该映射关系获得包含各个代表图谱与其对应的音乐条参数的视听觉跨模态信息参数表，调整音乐条参数输出其新音乐条，对各个代表图谱与其对应的新音乐条的匹配度进行评价和优化，输出优化后的视听觉跨模态信息库。本发明通过对不同平绣针法进行科学化的描述，产生一种全新的交互体验方式，以满足人们对于全方位感知和深入体验刺绣工艺的需求。

本发明授权一种面向平绣针法的视听跨模态交互设计方法在权利要求书中公布了：1.一种面向平绣针法的视听跨模态交互设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：收集不同平绣针法的图谱，构建图谱样本库； 步骤2：对样本库中的各个图谱进行多维度的矢量化表征； 步骤3：当样本库中图谱数量N小于设定值时，对矢量表征后的图谱样本库进行样本增广； 步骤4：基于步骤2或3，利用K-means聚类算法将具有相似特征的图谱聚集成簇，并进一步筛选出各簇的代表图谱，从而构建关于平绣针法的视觉模态信息库； 步骤5：基于视觉模态信息库，筛选出能够表征图谱视觉模态信息的感性词汇，并将感性词汇进一步分类为属性层、感知层和联想层； 步骤6：通过测试者对各层次的感性词汇与视觉模态信息库中各个代表图谱的匹配度进行打分，从而构建各代表图谱的“视觉模态信息-感性词汇”的映射关系； 步骤7：利用各代表图谱的联想层词汇在音乐库中进行搜索，找出多条与联想层词汇相关的音乐条，组成包含“感性词汇-音乐条”映射关系的各代表图谱音乐集，通过测试者对音乐集中各音乐条与代表图谱的匹配度进行打分，找出匹配度最高的音乐条，从而以感性词汇为桥梁，构建“视觉模态信息-音乐条”映射关系； 步骤8：基于“视觉模态信息-音乐条”映射关系，获得包含各个代表图谱与其对应的音乐条参数的视听觉跨模态信息参数表，基于属性层和感知层词汇调整视听觉跨模态信息参数表中各代表图谱对应的音乐条参数，输出新音乐条； 步骤9：对各个代表图谱与其对应的新音乐条的匹配度进行评价和优化，输出优化后的视听觉跨模态信息库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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