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龙图腾网获悉武汉地铁集团有限公司;武汉烽火信息集成技术有限公司申请的专利基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118607741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410779941.3，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法及系统是由韩永明;向斓;包永巍;干泽慧;许晶;李庆林;陈戈;代惠康;熊斌;郭兵设计研发完成，并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地铁交通领域，具体为基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法及系统，包括：图像识别模块、人员分散模块、流量预测模块、乘车区间模块和闸机分流模块，图像识别模块用于获取车厢内的人员信息，人员分散模块用于计算人员分散度，流量预测模块用于预测到达站的人流量，乘车区间模块用于计算期望人流，并划分乘车区间，闸机分流模块用于调整闸机的位置，本发明能够识别乘客的出行习惯和需求，合理分配人流，减轻站厅拥挤现象，使乘客获得更好的站台通行空间，同时减少了乘客出站的路程，缩短乘客进出站的时间耗费，提高了地铁线路整体的通行效率和运营效果。

本发明授权基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1.获取列车各车厢内的监控录像，使用AI视觉识别技术，对所述录像进行识别，得到各车厢内的人员流动信息； 步骤S2.获取地铁站厅内自动扶梯的位置，根据自动扶梯的位置对列车车厢进行分类，结合步骤S1中获取的各类型车厢内的人员流动信息，对各类型车厢内的乘客比例进行正态性验证，计算人员分散率； 步骤S3.根据上一周期内单程票的售票记录和地铁卡乘客的历史乘车记录，对下一周期的人流量进行预测，并计算乘客前往各到达站的概率； 步骤S4.根据各到达站的出入口位置，计算乘客从各车厢内上车需要行走的出站距离，结合步骤S3中得到的乘客前往各到达站的概率和步骤S2中得到的实际分散率，计算乘客出站的期望距离，根据所述期望距离和列车各车厢内的空余空间，为乘客分配上车位置； 步骤S5.根据步骤S4中确定的乘客分配情况，计算各闸机的分流位置，利用可移动装置调整闸机的位置，并在乘客进站后，根据乘客前往各到达站的概率，为乘客推荐候车地点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉地铁集团有限公司;武汉烽火信息集成技术有限公司，其通讯地址为：430030 湖北省武汉市硚口区京汉大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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