上海交通大学郑伟龙获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于脑电的疲劳检测模型系统、基于脑电的疲劳检测方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118648898B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410690535.X，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于脑电的疲劳检测模型系统、基于脑电的疲劳检测方法、电子设备和存储介质是由郑伟龙;吕宝粮;苟明宇设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于脑电的疲劳检测模型系统、基于脑电的疲劳检测方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开基于脑电的疲劳检测模型系统、方法、电子设备和存储介质，其中，一种基于脑电的疲劳检测模型系统，包括：模态数据采集单元，用于采集不同模态数据；多视角嵌入模块，包括针对所述不同模态数据的专属嵌入层，用于通过线性和非线性方法提取不同模态数据的嵌入序列；模态混合变换器，用于对所述嵌入序列进行多模态特征交互得到多模态混合结果；以及对抗领域泛化模块，用于对所述多模态混合结果进行迁移学习，使得模型能够学习到更具泛化能力的特征表示。
本发明授权基于脑电的疲劳检测模型系统、基于脑电的疲劳检测方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电的疲劳检测模型系统，包括： 模态数据采集单元，用于采集不同模态数据； 多视角嵌入模块，包括针对所述不同模态数据的专属嵌入层，用于通过线性和非线性方法提取不同模态数据的嵌入序列； 模态隔离变换器，用于对所述嵌入序列进行单一模态特征提取得到至少一个单一模态结果，其中，所述至少一个单一模态结果用于输入至模态混合变换器； 模态混合变换器，用于对所述嵌入序列进行多模态特征交互得到多模态混合结果；对抗领域泛化模块，用于对所述多模态混合结果进行迁移学习，使得模型能够学习到更具泛化能力的特征表示； 警觉度回归器，用于对所述多模态混合结果进行疲劳度计算； 其中，所述模态隔离变换器和所述模态混合变换器，依次相互连接，所述模态隔离变换器和所述模态混合变换器的基本组件都是多头自注意力模块，且所述模态隔离变换器和所述模态混合变换器的显著特点在于前馈网络的设计，在所述模态隔离变换器中，每个所述前馈网络只处理一种模态，捕捉特定模态的特征，在所述模态混合变换器中，所述前馈网络的结构能够捕捉多种模态之间的特征和相互作用。
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