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龙图腾网获悉成都锦城学院申请的专利基于EEG数据的阿尔兹海默症分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118673361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410689280.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于EEG数据的阿尔兹海默症分类系统是由李征骥;陈礼;兰奕珩;罗欣雨;陈兴;杨丹;陶岚菊设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于EEG数据的阿尔兹海默症分类系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于EEG数据的阿尔兹海默症分类系统，包括：预处理模块：对原始EEG数据进行数据标准化和去噪处理；数据剪切模块：对预处理后的EEG数据按时间长度进行不重复剪切；网络架构模块：网络架构模块构成深度学习模型架构，其包括输入层、数据处理层、输出层，数据处理层包括首尾依次串联的多个数据处理模块；训练模块：用于将剪切后的EEG数据输入网络架构模块中，训练调整模型参数；预测模块：用于将新的EEG数据输入训练好的模型中，进行AD、MCI、HA三分类预测。本发明能够更全面、自动的提取EEG数据的特征，通过对EEG数据预处理、剪切、提高模型对时序特征的敏感性，在多轮训练后，模型在阿尔兹海默症的三分类任务上具有较高的准确性和稳定性。

本发明授权基于EEG数据的阿尔兹海默症分类系统在权利要求书中公布了：1.基于EEG数据的阿尔兹海默症分类系统，其特征在于：包括： 预处理模块：对原始EEG数据进行数据标准化和去噪处理； 数据剪切模块：对预处理后的EEG数据按时间长度进行不重复剪切，以适应网络架构模块的输入要求； 网络架构模块：网络架构模块构成深度学习模型架构，其包括输入层、数据处理层、输出层，所述数据处理层包括首尾依次串联的多个数据处理模块，所述数据处理模块包括Conv模块和Mlp模块，所述Conv模块的输出与所述和Mlp模块的输入相连接，所述输出层的线性层将模型学到的高维特征映射到类别空间，执行层归一化后再通过线性层输出分类结果； 所述输出层采用了两个线性层，其中第一个线性层的输出在执行归一化后，通过最终的线性层将输入转换为3维，对应于AD-MCI-NC三个类别的输出； 所述Conv模块包括提取输入特征空间信息的卷积层和执行层归一化的LayerNormalization层，所述Mlp模块包括两个全连接层、StarReLU激活函数和丢弃层，经过前一全连接层的数据通过StarReLU激活函数引入非线性变换，并输入后一全连接层，后一全连接层的输出层大小与前一全连接层的输出大小一致，两个全连接层互为映射； 训练模块：用于将剪切后的EEG数据输入网络架构模块中，经多轮训练调整模型参数，提高在训练集上的准确率； 预测模块：用于将新的EEG数据输入训练好的模型中，进行AD、MCI、HA三分类预测。

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