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龙图腾网获悉山东和兑智能科技有限公司申请的专利基于大数据分析的变压器综合监测及评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118760870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410753215.4，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于大数据分析的变压器综合监测及评估系统是由陈鑫;刘玉普;郑含博;唐连镇;陈凯;张超;郭飞飞;张建业;姚雀;刘鹏;赵飞;袁福强;付常江;王新宇;张安彬设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的变压器综合监测及评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及变压器监测评估技术领域，具体为基于大数据分析的变压器综合监测及评估系统，包括数据采集模块、模型构建模块和预测分析模块。模型构建模块构建变压器常态运行模型。确定评估特征后，预测分析模块应用数据采集模块采集的数据组成评估序列，同时通过变压器常态运行模型预测得到预测序列；之后通过比对评估序列和预测序列的相似度，并将相似度转换为百分数作为变压器的评估分数。本系统通过对近期数据的分析得出一个反应变压器性能的分数，给管理人员提供判别依据。本方法可以大大节省算力并提高评估的性能、效率和准确率。

本发明授权基于大数据分析的变压器综合监测及评估系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的变压器综合监测及评估系统，其特征在于： 包括数据采集模块100、模型构建模块200和预测分析模块300； 模型构建模块200基于数据采集模块100获取的正常运行数据应用循环神经网络算法构建变压器常态运行模型； 确定评估特征后，预测分析模块300应用数据采集模块100采集的数据组成评估样本；通过评估样本提取评估序列，同时通过变压器常态运行模型预测得到预测序列； 之后通过比对评估序列和预测序列的相似度，并将相似度转换为百分数作为变压器的评估分数； 数据采集过程中：首先通过确定的间隔时间和时间跨度的起始时间点确定序列数据的各个采集点；之后在提取日内按照确定的采集点采集数据组成样本数据； 所述时间跨度包括稳定时段和波动时段， 获取稳定时段的方法为： Step1、将一天的时长分成m段并顺序编号； Step2、采集第a段内的j个数据b1、b2、b3……bj，其中a＝1、2、3……m；b1、b2、b3……bj为该段时间内等时间间隔采集的数据； Step3、计算平均数和方差b：组成样本数据； Step4、将样本数据转换为并组成样本数据集，之后使用聚类算法对数据集进行聚类处理得到反应不同波动状态和平均负荷的簇类； Step5、其中一个簇类的样本数据，根据原始样本数据获取样本数据B的编号a；然后在该簇类的样本数据查找是否存在逐一递增或者逐一递减的编号； 如果有则将编号为连续编号的时间段组成稳定时段；如果没有则选取另一个簇类并重复step5； 获取波动时段的方法为： Step6、将样本数据转换为b并组成样本数据集，之后使用聚类算法对数据集进行聚类处理得到反应不同波动状态的簇类； Step7、提取反应波动较大的簇类的样本数据，提取一个编号为a的样本，获取以a为中心的一组时间段的平均值，如果至少有两个时间段的平均值不同则选择该组时间段组成波动时段。

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