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龙图腾网获悉东南大学申请的专利融合非接触心电和心震信号的床单式心率高精度监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118766473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411091824.4，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权融合非接触心电和心震信号的床单式心率高精度监测系统是由刘澄玉;肖志军;姜云逸;杨晨熙;颜昌;李建清设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合非接触心电和心震信号的床单式心率高精度监测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合非接触心电和心震信号的床单式心率高精度监测系统，包括电容耦合式非接触心电和压电薄膜心震信号采集模块，基于信号质量评估的心率通道选择模块，心率计算模块。具体实施包括以下几个步骤：第一步，电容耦合式非接触心电和压电薄膜心震信号采集模块用于采集非接触心电信号和心震信号。第二步，基于信号质量评估的心率通道选择模块，用于计算采集的信号质量，第三步，心率计算模块用于根据信号类型进行心率计算，计算结果包括基于RR间期的高精度心率信息和基于心震的平均心率信息，系统面向睡眠场景下、长时程高精度生理信号获取，融合非接触心电和心脏震动两种模态的优点，可以有效获取连续、长时程、高精度心率信息。

本发明授权融合非接触心电和心震信号的床单式心率高精度监测系统在权利要求书中公布了：1.融合非接触心电和心震信号的床单式心率高精度监测系统，其特征在于：所述监测系统包括电容耦合式非接触心电和压电薄膜心震信号采集模块、基于信号质量评估的心率通道选择模块以及心率计算模块， 所述电容耦合式非接触心电和压电薄膜心震信号采集模块，用于以非接触式的方式采集人体的心脏节律相关信息； 所述基于信号质量评估的心率通道选择模块，用于评估非接触心电信号质量以及心震信号质量，剔除包括强工频干扰、运动伪迹无明显生理信息的数据； 所述心率计算模块，用于包括使用非接触心电进行R波识别和定位，计算准确的RR间期，以及使心震信号进行平均心率计算； 所述心率计算模块，包括非接触心电R波定位算法，以及基于压电薄膜的心脏振动心率计算算法，系统最终的输出心率是根据信号质量评估的心率通道选择模块决定的； 非接触心电R波定位，主要使用基于变分模态分解增强型的R波检测算法，来有效准确的识别非接触心电的QRS复合波，并降低监测的计算复杂度，包括基于变分模态分解的低频噪声去除和QRS波群增强、一次导数、平滑香农能量包络提取以及基于Hilbert变换的R波峰检测； 变分模态分解的低频噪声去除和QRS波群增强，主要包括使用两阶段的变分模态分解来增强非接触心电的QRS波群特征，其中对于第一阶段，变分模态分解的带宽控制参数α和模态数量K分别设置为50000，和3，以滤除低频噪声，然后对处理好的信号再进行变分模态分解的带宽控制参数α和模态数量K分别设置为8000，和10来增强3–20Hz范围内的R波特征，然后再进行一阶导数再次提升R波的特征，最后将处理好的信号进行归一化。

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