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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司赵洁获国家专利权

中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司赵洁获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利网络路径优选方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118802720B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410536866.8,技术领域涉及:H04L45/121;该发明授权网络路径优选方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由赵洁;范胡磊;叶金晶;赵宇翔;黄舒昊;陈澜涛;林轩杰;林之怡设计研发完成,并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

网络路径优选方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本发明提供一种网络路径优选方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中方法包括:基于通信网络构建网络拓扑结构,获取路由请求,确定源端口和目标端口,对网络拓扑结构进行剪枝;获取每条链路的感知数据,感知数据包括时延,对每条链路的时延进行特征提取,将每条链路的时延的特征向量输入至预先构建的预测模型,得到每条链路的预测时延;基于剪枝后的网络拓扑结构生成网络拓扑图,基于每条链路的感知数据和每条链路的预测时延,在网络拓扑图中进行全局路径搜索,确定最优路径。本发明综合考虑多个指标进行路径优选,准确度高、可靠性强,能够最大程度地提高网络通信质量,适用于复杂的大型网络。

本发明授权网络路径优选方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种网络路径优选方法,其特征在于,包括: 以通信网络中各路由器的端口为节点,以端口之间的各链路为边,构建网络拓扑结构,获取路由请求,基于所述路由请求确定源端口和目标端口,对所述网络拓扑结构进行剪枝,得到剪枝后的网络拓扑结构; 获取所述剪枝后的网络拓扑结构对应的每条链路的感知数据,所述感知数据包括时延、抖动、丢包率、流入速率、流出速率和带宽,对所述每条链路的时延进行特征提取,将所述每条链路的时延的特征向量输入至预先构建的预测模型,得到所述预测模型输出的所述每条链路的预测时延,所述预测模型是基于样本链路的样本时延的特征向量,以及所述样本链路的预测时延标签训练得到的; 基于所述每条链路的流入速率、流出速率和带宽,计算所述每条链路的带宽利用率; 基于所述每条链路的时延、抖动、丢包率、带宽利用率和预测时延,计算每一可行路径的总时延、总抖动、总丢包率、总带宽利用率和总预测时延; 确定每一端口的优先级,根据所述每一端口的优先级,将每一可行路径编码成一个染色体,以总时延、总抖动、总丢包率、总带宽利用率和总预测时延最小化为目标,构建适应度函数; 生成初始种群,所述初始种群包括多个染色体; 计算每一染色体对应的适应度函数值,从所述多个染色体中确定初始的理想染色体; 从所述多个染色体中选取两个目标染色体,基于两个所述目标染色体进行交叉变异操作,生成新一代染色体,确定新的理想染色体; 判断是否达到迭代的终止条件,若是,则基于所述新的理想染色体确定最优路径,若否,则从计算每一染色体对应的适应度函数值开始进行循环迭代,直到达到终止条件,确定最优路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:310016 浙江省杭州市解放东路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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