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龙图腾网获悉国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司;西安交通大学申请的专利一种基于振动特征值的GIS谐振判断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118817058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410853147.9，技术领域涉及：G01H1/00；该发明授权一种基于振动特征值的GIS谐振判断方法及系统是由吴旭涛;伍弘;牛勃;汲胜昌;郝茗;吴志勇;房子祎;熊庆;李秀广;王文昭;沙伟燕;刘威峰;马云龙;王晓康;何帅;马鹏欢;马莉;鲁聪;陈一鸣设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于振动特征值的GIS谐振判断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于振动特征值的GIS谐振判断方法及系统，属于电力运维技术领域。方法包括：在GIS设备的壳体表面设置振动测点，采用振动传感器在测振点获得时域振动信号ymt，m表示测振点序号；对所述时域振动信号ymt预处理，获得预处理后的振动信号y1mt；采用FFT快速傅里叶分解计算，从所述振动信号y1mt提取出GIS振动频谱信号y1mf；基于所述GIS振动频谱信号y1mf提取振动特征参量，并且进一步基于参考特征参量计算出状态特征参数；所述特征参量包括主频能量比、总振动熵；所述状态特征参数包括主频fmain‑m、平均振动熵变化量ΔH及平均主频能量比变化量Δpmain；根据所述状态特征参数，并结合预设的评价标准，判断GIS设备的机械状态是否为谐振。

本发明授权一种基于振动特征值的GIS谐振判断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于振动特征值的GIS谐振判断方法，其特征在于，包括： 步骤S1，在GIS设备的壳体表面设置振动测点，采用振动传感器在测振点获得时域振动信号ymt，m表示测振点序号； 步骤S2，对所述时域振动信号ymt预处理，获得预处理后的振动信号y1mt； 步骤S3，采用FFT快速傅里叶分解计算，从所述振动信号y1mt提取出GIS振动频谱信号y1mf； 步骤S4，基于所述GIS振动频谱信号y1mf提取振动特征参量，并且进一步基于参考特征参量计算出状态特征参数；所述特征参量包括主频能量比、总振动熵；所述状态特征参数包括主频fmain-m、平均振动熵变化量ΔH及平均主频能量比变化量Δpmain； 步骤S5，根据所述状态特征参数，并结合预设的评价标准，对GIS设备的机械状态进行评价； 所述步骤S5具体实施为： 各所述主频fmain-m为100Hz，所述GIS振动频谱信号y1mf在其他频率处不存在明显振动，且满足ΔH∈[-5％,5％]、Δpmain∈[-5％,5％]，判定GIS设备的机械状态为正常；所述其他频率是指所述100Hz以外的频率，所述明显振动是指振幅超过25％×100Hz的振动； 各所述主频fmain-m为100Hz，所述GIS振动频谱信号y1mf在其他频率处存在明显振动，且满足ΔH∈[0％,5％]、Δpmain∈[-5％,0％]，判定GIS设备的机械状态为轻度谐振； 各所述主频fmain-m为100Hz，所述GIS振动频谱信号y1mf在其他频率处存在明显振动，且满足ΔH∈[5％,10％]、Δpmain∈[-10％,-5％]，判定GIS设备的机械状态为中度谐振； 各所述主频fmain-m为100Hz，所述GIS振动频谱信号y1mf在其他频率处存在明显振动，且满足ΔH∈[10％,15％]、Δpmain∈[-15％,-10％]，判定GIS设备的机械状态为重度谐振； 满足ΔH＞15％或者Δpmain＜-15％中任一种情况，判定GIS设备的机械状态为严重谐振； 各所述主频fmain-m为其他频率，且满足ΔH∈[-5％,5％]、Δpmain∈[-5％,5％]，判定GIS设备的机械状态为其他状况，需要立即研究变化原因。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司;西安交通大学，其通讯地址为：750011 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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