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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种导管螺旋桨众目标优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118821325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411040576.0，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种导管螺旋桨众目标优化设计方法是由王新晶;刘凯东;何瑞轩;丁永乐;王鹏;张泽设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种导管螺旋桨众目标优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种导管螺旋桨众目标优化设计方法，包括：获取桨叶的桨毂到叶梢的不同半径处翼型截面的一组弦长参数；构建关于导管螺旋桨的性能参数的目标函数；生成一组目标弦长参数并作为初始样本，获取初始样本对应的多个目标函数值；获取预测模型，并为每个性能参数构建对应的代理模型；获取每个初始种群对应的最终种群；获取导管螺旋桨的最优弦长参数。本发明在综合考虑导管螺旋桨各项性能指标基础上，能够在有限次数仿真计算下得到的最优弦长参数，基于最优弦长参数即可设计综合性能优异的导管螺旋桨，从而提高优化结果的准确性。

本发明授权一种导管螺旋桨众目标优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种导管螺旋桨众目标优化设计方法，其特征在于，包括： 预设的多组变量，并将每组变量作为桨叶的桨毂到叶梢的不同半径处翼型截面的一组弦长参数，且桨毂到叶梢的不同半径处翼型截面的弦长参数满足先增大后减小； 将导管螺旋桨的性能参数作为优化目标，并将每组弦长参数作为自变量，构建关于导管螺旋桨的性能参数的目标函数，其中，性能参数包括：导管螺旋桨的推力与导管螺旋桨的效率、三维流场中桨叶表面的最小压强、桨叶的最大变形量以及桨叶的振动频率； 利用优化拉丁超立方采样生成导管螺旋桨的一组目标弦长参数，并将一组目标弦长参数作为初始样本输入目标函数得到初始样本对应的多个目标函数值； 基于SDR支配关系对初始样本对应的所有目标函数值进行非支配排序，得到各个样本点的支配等级，根据样本点的支配等级建立从样本点到支配等级的预测模型，并为每个性能参数构建对应的代理模型； 利用优化拉丁超立方采样算法重新生成多组初始弦长参数，将每组初始弦长参数作为一个初始种群，根据每个初始种群以及每个性能参数对应的代理模型分别利用三种进化算法在预设的弦长分布范围内对每个性能参数进行寻优，迭代结束后，获取每个初始种群在三种进化算法下生成的对应种群，并将三个种群合并得到每个初始种群对应的最终种群； 根据支配关系对每个最终种群的个体进行非支配排序得到第一支配等级序列，根据预测模型预测每个最终种群的个体的第二支配等级序列；根据每个最终种群对应的第一支配等级序列和第二支配等级序列获取最终样本并形成最终样本库； 根据最终样本库中的样本点数量预设的数量阈值，获取满足支配关系的最优样本点，将最优样本点对应的弦长参数作为导管螺旋桨的最优弦长参数。

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