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龙图腾网获悉中建五局第三建设有限公司申请的专利基于多维参数分析的混凝土成分调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118866205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411126197.3，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于多维参数分析的混凝土成分调整方法及系统是由赵博;刘通;刘彪;田振宇;张程设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维参数分析的混凝土成分调整方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于多维参数分析的混凝土成分调整方法及系统，涉及混凝土制备技术领域，该方法包括：构建混凝土成分与评价参数的映射关系列表；确定多维目标评价参数；获得关联混凝土成分；建立目标评价函数；获得单个评价值、全局评价值；获得寻优成分组成；利用寻优成分组成对当前混凝土成分进行调整优化。通过本申请可以解决现有技术中存在由于缺乏系统化的优化方法，容易导致混凝土性能的不稳定，难以满足实际需求的技术问题，通过构建混凝土成分与评价参数的正激励关系、负限制关系，建立个体评价函数、全局评价函数进行混凝土成分寻优，达到提升寻优全局性，提升混凝土性能稳定性，进而提升混凝土性能与实际需求的适配度的技术效果。

本发明授权基于多维参数分析的混凝土成分调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维参数分析的混凝土成分调整方法，其特征在于，所述方法包括： 构建混凝土成分与评价参数的映射关系列表，所述映射关系列表包括混凝土成分与评价参数的影响关系，所述影响关系包括正激励关系、负限制关系； 获取目标参数需求，对所述目标参数需求进行多维分解，确定多维目标评价参数； 利用所述多维目标评价参数与所述映射关系列表的评价参数进行比对，获得关联混凝土成分； 基于所述正激励关系、负限制关系，建立目标评价函数，所述目标评价函数包括个体评价函数、全局评价函数； 利用所述个体评价函数、全局评价函数对所述关联混凝土成分进行评价，获得单个评价值、全局评价值； 判断所述单个评价值、全局评价值是否满足所述目标参数需求，当不满足时，通过寻优空间进行成分寻优，获得寻优成分组成，其中，所述寻优空间为基于所述目标评价函数、预设寻优规则进行构建； 利用所述寻优成分组成对当前混凝土成分进行调整优化； 所述通过寻优空间进行成分寻优，获得寻优成分组成，包括： 配置多个优化粒子，所述多个优化粒子与所述关联混凝土成分相对应； 基于所述个体评价函数，对所述多个优化粒子进行目标最大筛选，获得个体粒子优化值； 根据多个优化粒子的个体粒子优化值，基于所述全局评价函数进行目标最大筛选，获得全粒子群优化值； 根据所述个体粒子优化值、所述全粒子群优化值进行个体粒子数据扩充，获得扩充个体粒子值； 根据所述扩充个体粒子值进行迭代扩充，达到预设迭代次数或者收敛条件为止，获得个体粒子值解空间； 利用所有个体粒子值解空间、所述全局评价函数进行全粒子综合寻优，筛选全局评价值最大解作为所述寻优成分组成； 所述根据所述个体粒子优化值、所述全粒子群优化值进行个体粒子数据扩充，获得扩充个体粒子值，包括： 获取历史组成记录信息，进行粒子进化关系分析，匹配粒子位置参数、粒子初始步长，所述粒子位置参数为成分特征值，所述粒子初始步长用于扩充时的调整步长； 配置个体扩充学习因子、全局扩充学习因子，所述个体扩充学习因子小于所述全局扩充学习因子； 根据所述历史组成记录信息获取个体粒子记录值，分别与所述个体粒子优化值、全粒子群优化值进行偏差值计算，获得个体偏差值、全局偏差值； 基于所述个体偏差值、全局偏差值、粒子位置参数、粒子初始步长，构建扩充更新函数； 根据所述个体粒子优化值、全粒子群优化值，利用所述扩充更新函数，对个体粒子优化值进行扩充，生成所述扩充个体粒子值； 所述扩充更新函数表达式为： ； 其中，表征第f+1次第k个体粒子优化值的修改步长，第f次第k个体粒子优化值的修改步长，当f=0时，为粒子初始步长，为个体扩充学习因子，为全局扩充学习因子、∈[0,2]，为个体偏差值，为全局偏差值，和表征0~1之间的随机数； 获得所述目标参数需求的目标参数宽容度； 根据所述目标参数宽容度进行评价参数强制系数设定； 根据所述评价参数强制系数，基于所述评价参数的正激励关系、负限制关系设定约束条件； 将所述约束条件加入所述寻优空间中； 所述根据所述扩充个体粒子值进行迭代扩充，达到预设迭代次数或者收敛条件为止，获得个体粒子值解空间，包括： 根据所述评价参数强制系数，从所述正激励关系中确定强制参数粒子，并基于所述评价参数强制系数配置强制参数粒子的禁忌条件，其中，所述禁忌条件为强制参数粒子的评价值与评价参数强制系数的匹配度达到预设条件； 当扩充个体粒子值达到所述禁忌条件时，将扩充个体粒子值加入禁忌表中，并停止对应寻优区域； 基于所述寻优区域确定邻域，在所述邻域中进行个体粒子扩充，当达到所述禁忌条件时，将扩充个体粒子值加入禁忌中，若未达到禁忌条件，获取邻域最优扩充粒子值加入所述禁忌表中，以此迭代寻优，直到达到收敛条件为止； 利用所述禁忌表中的粒子值，构建所述个体粒子值解空间。

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