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龙图腾网获悉国家电网有限公司技术学院分公司;北京科东电力控制系统有限责任公司申请的专利基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118939789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411418797.7，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法及系统是由潘志远;荆辉;宋新新;许园园;任玉保;王涛;崔西友;阮梦宇;蒋越梅;高峰;靳伟;林春龙设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法及系统，涉及电网仿真智能培训技术领域，该方法主要包括：获取调度规程文本数据；构建调度知识技能点网络模型，结合调度规程文本数据，形成调度知识库；对所述调度知识库进行预处理，生成挂接关键语句的调度考点网络模型；基于所述挂接关键语句的调度考点网络模型，提取相关知识点及其挂接的关键语句或关键段落，自适应生成测评题目题干；根据调度考点网络模型的知识点关联关系，生成测评题目干扰项；对题目进行初始难度设定分析，再根据学员的测试结果对题目难度进行动态修正。本发明能够发挥文本技术的灵活性，利用语义模型中知识点的关联性，提高题目的多样性和深度。

本发明授权基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法，其特征在于，包括：获取调度规程文本数据； 构建调度知识技能点网络模型，结合调度规程文本数据，形成调度知识库； 对所述调度知识库进行预处理，生成挂接关键语句的调度考点网络模型； 基于所述挂接关键语句的调度考点网络模型，提取相关知识点及其挂接的关键语句或关键段落，自适应生成测评题目题干； 根据所述调度考点网络模型的知识点关联关系，生成测评题目干扰项； 对题目进行初始难度设定分析，再根据学员的测试结果对题目难度进行动态修正； 对所述调度知识库进行预处理，生成挂接关键语句的调度考点网络模型，具体步骤如下： 调度知识库由调度知识技能点网络模型和调度规程文本数据构成； 对调度知识技能点网络模型进行预处理，得到调度考点网络模型； 构建调度知识技能点网络模型的具体步骤如下： 根据电网调度术语规范、电力行业词汇标准及职业技能标准，形成关键的知识点和技能点； 针对SCADAEMS、OMS、PMS、保信系统的结构化、半结构化数据，提取包含设备知识、电网结构知识、电网业务流程内容中的知识技能点，根据关系数据库中的储存结构及关系，构建知识技能点之间的关联关系，形成调度知识技能点网络基础模型； 针对调度规则规程、技术规范、管理规定、培训规范、安全作业指导书非结构化文本数据，依据其文本格式、内容特点，在调度知识技能点网络基础模型上，分层构建其子知识技能点及相关关系； 采用电力系统分析、电力电子技术、电工基础、高电压技术基础、电气识绘图基础专业知识及基本知识教材，提取调度知识点所涉及的基本概念、原理丰富知识点，并依据理论逻辑关系构建知识点间的关系，完成调度知识技能点网络模型的构建； 各知识技能点是网络中的节点，其包含节点类型、节点名称，节点属性；知识技能点主要由三种关系进行连接，包含关系，先导关系及相关关系； 1包含关系：表示知识点技能点及其子节点之间的从属关系及父子关系； 2先导关系：表示掌握某个知识技能点节点前所必须了解的前提知识技能点与其之间的关系； 3相关关系：表示知识技能点之间存在原理相同或者结果相同的关系； 填空题题目题干自适应生成： 填空题题干类型包括：挖空描述型和公式填空型； 其中，挖空描述型的题干具体生成方式为： 通过识别调度考点网络模型中知识点上挂接的关键语句和关键段落，将其中的关键匹配项进行挖空，从而生成题干； 公式填空型的题干具体生成方式为：通过识别知识点上挂接的关键语句和关键段落，将关键语句关键段落中涉及的公式中的变量或参数进行挖空，从而生成题干； 采用对关键语句进行分析，首先，采用jieba分词，识别其中是否包含关键知识节点的名称信息或是否包含关键数字用来进行挖空，如果无法识别，采用TF-IDF文本挖掘技术，找到关键语句出现频率较高的三个作为挖空选项； 具体实施步骤如下： 1首先给定关键知识点K，基于调度考点网络模型，提取其上所挂接的所有关键语句形成语句池； 2从语句池中随机挑选语句S1，作为题干选项； 3采用jieba分词方法对S1进行分词； 4进行分词匹配，判断S1中是否匹配关键知识点名称； 5分词匹配成功，则将知识点名称作为空，进入步骤9； 6分词匹配失败，判断S1中是否包含关键数字； 7若包含，则将关键数字作为空，进入步骤9； 8若不包含，采用基于TF-IDF算法对分出热词进行权重分析，取权重最高的3个词分别作为空； 9将S1挖除空，作为题干，并将空作为答案，填空题出题成功； 判断题题目题干自适应生成： 判断题题干直接引用调度考点网络模型上挂接的事实性关键语句关键段落； 同时，采用干扰项技术，替换关键数字、对比词及肯定和否定词，以生成伪命题；分为以下5个类型： 真假判断题：直接判断陈述的真实性或条件的符合性； 对比判断题：比较两个或多个知识点的特性或适用场景； 因果判断题：评估知识点之间的因果关系； 定义判断题：判断陈述是否准确定义某个知识点； 操作判断题：考察操作步骤的正确性； 选择题题目题干自适应生成： 选择题：分为单一知识点辨析类和跨知识点综合比较类； 其中，单一知识点辨析类选择题根据调度知识技能点网络模型中知识点的标签类型划分为6类；选项则是与这个知识点相关的类型分属语句词语个数，生成单选或多选题； 跨知识点综合辨析类选择题，选项涉及的知识点具备“先导”、“包含”、“相关”关系，题干描述的是选项中某一知识点的相关内容；因此，多知识点辨析类题目不仅需要设计四个合理的选项，还需要设计合适的题干，使得只有一个选项满足题干的描述； 1知识提取：从调度考点网络模型中提取相关知识点及其关联关系、特性描述和条件描述挂接的关键语句关键段落； 2题干设计：根据提取的信息生成题干，确保题干能够准确反映所考察的知识点及其辨析内容； 3选项生成：设计选项，包含正确答案和干扰项；确保每个选项都与题干描述的知识点相关，但只有一个选项是完全正确的，干扰项是错误的或者部分正确的，通过引入相似但不正确的知识点或特性来生成，增加题目的复杂性和混淆性；这些选项通过涉及“先导”、“包含”、“相关”关系来确保深入考察考生对知识点的理解和辨析能力； 4验证和优化：对生成的题目进行验证，确保题目和选项的合理性和科学性，进行优化调整；确保每个选项在语义和逻辑上都是合理的，并且能够与题干描述的知识点有一定的关联性；同时，避免设计过于明显的干扰选项，以增加题目的难度和挑战性； 将调度规程文本根据其语义划分成关键句及关键段落； 对关键句及关键段落主体语句进行jieba分词，切分出其中的热词； 将分出的热词与调度考点网络模型中的知识点进行匹配； 将关键语句及关键段落挂接到匹配度高的知识点上，作为扩展句节点； 采用专家人工校核技术对挂接的关键语句及关键段落进行合理性校验； 生成挂接关键语句的调度考点网络模型； 选择题题目题干自适应生成是基于调度考点模型中挂载的关键段落，题干基于段落中的主要句子生成，选项采用剩余的分条件语句； 所述测评题目干扰项，包括关键数字替换：先通过利用jieba分词工具对句子进行分词提取关键数字；对于替换数字的选择，统计出考点知识点上下级所有知识点上挂接的关键语句及关键段落数字出现的频率，从多个相关知识点中提取出现频率高的数字作为替换项或生成选择题的其他选项； 基于所述挂接关键语句的调度考点网络模型，采用jieba分词，对关键语句进行分析，识别其中是否包含关键知识节点的名称信息或是否包含关键数字用来进行填空题挖空； 采用TF-IDF文本挖掘技术，找到关键语句出现频率高的三个作为挖空选项； TF： 其中，表示词条在文档中出现的次数，为词条在文档出现的频率； IDF： ； 其中，表示所有文本数量，表示包含词条的文档数量； TF-IDF： ； 所述测评题目干扰项，主要包括关键数字替换、对比词替换以及肯定和否定词替换； 对比词替换： 肯定和否定词替换： 。

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