中国人民解放军国防科技大学姜勇强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种强降雨短临预报方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118962849B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411028948.8,技术领域涉及:G01W1/10;该发明授权一种强降雨短临预报方法及系统是由姜勇强;陈超辉;张云;陈雄;卢晨晨设计研发完成,并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种强降雨短临预报方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了气象服务技术领域的一种强降雨短临预报方法及系统,包括如下步骤:S1:将所监测的降水区域划分为第一监测区域;S2:以气象站点为中心在第一区域内进行第二区域划分;S3:基于相邻第二监测区域内气象检测站所采集的降水量数据获取相邻第二监测区域的降水变化趋势;S4:基于相邻第二监测区域的降水变化趋势,调节第二监测区域位置,从而找到降水中心区域位置;S5:基于降水中心区域位置,提取降水中心区域相关特征;S6:基于训练的机器学习模型接收降水中心区域相关特征输出强降雨短临预报结果。本发明,能够通过确定降水中心区域,与现有基于机器学习的预报方法结合,从而实现一种强降雨短临预报方法及系统。
本发明授权一种强降雨短临预报方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种强降雨短临预报方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:监测降水区域,当监测到降水区域后,将降水区域划分为第一监测区域; S2:以气象监测站为中心对第一监测区域进行划分,得到至少三个规则形状的第二监测区域,且均位于第一监测区域内,第二监测区域面积小于第一监测区域面积; S3:通过各气象监测站监测的同一时间段降水量数据来计算该气象监测站所属第二监测区域内的不同位置的降水量强度分布及该第二监测区域内的降水总量; S4:基于各第二监测区域的降水强度分布和总降水量判断第二监测区域内降水变化趋势以及相邻第二监测区域之间的降水变化趋势; S5:基于相邻第二监测区域之间的降水变化趋势来调节第二监测区域位置,同时获取第二监测区域的重叠区域;当各第二监测区域的降水增加路径方向均朝向第二监测区域的重叠区域时,提取该重叠区域为降水中心区域; S6:基于降水中心区域位置,提取降水中心区域的降水相关特征; S7:基于训练的机器学习模型接收降水中心区域的降水相关特征,输出强降雨短临预报结果。
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