中山大学崔明月获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于多级球八叉树和图驱动注意力熵模型的点云编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411151533.X，技术领域涉及：G06T9/40；该发明授权一种基于多级球八叉树和图驱动注意力熵模型的点云编码方法是由崔明月;陶俊成;钟予阳;冯明健;黄凯设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多级球八叉树和图驱动注意力熵模型的点云编码方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多级球八叉树和图驱动注意力熵模型的点云编码方法，包括使用基于多级球坐标的八叉树熵模型对点云数据进行编码；构建父图和距离图的邻接矩阵；使用图卷积网络模块利用邻接矩阵辅助上下文信息嵌入；构建分组图注意力模块和交叉注意力模块以学习父节点上下文和同级节点上下文的相关性；预测每个八叉树节点的占位符号的概率；将占位符号序列压缩为二进制浮点数序列并转化为比特流；将比特流转化为八叉树的占位符号序列，重构八叉树并还原点云。本发明通过多级球坐标八叉树结构、图卷积、分组图注意力模块和交叉注意力模块的结合，减少了量化误差，提高了压缩效率，平衡了计算复杂度和压缩效果，并显著增强了对高分辨率点云数据的适应性。
本发明授权一种基于多级球八叉树和图驱动注意力熵模型的点云编码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多级球八叉树和图驱动注意力熵模型的点云编码方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、使用基于多级球坐标的八叉树熵模型对点云数据进行编码； S2、利用八叉树结构和点云的球坐标表示构建父图和距离图的邻接矩阵； S3、构建基于图驱动注意力的熵编码模型； S4、使用图卷积网络模块，利用邻接矩阵辅助上下文信息嵌入； S4、使用分组图注意力模块和交叉注意力模块以学习父节点上下文和同级节点上下文的相关性； S5、基于熵编码模型预测每个八叉树节点的占位符号的概率； S6、采用算术编码将八叉树节点的占位符号序列压缩为二进制浮点数序列； S7、将二进制浮点数序列转化为比特流； S8、利用算术解码将比特流转化为八叉树的占位符号序列，并重构为八叉树并还原点云数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区中山大学东校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励