平安科技(深圳)有限公司郑哲获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音鉴伪模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119028322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411129480.1，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音鉴伪模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由郑哲;马骏;王少军设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音鉴伪模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种语音鉴伪模型的训练方法，通过获取第一预设数量的虚假音频，获取第二预设数量的真实音频。再通过whisper预训练模型、hubert预训练模型和wav2vec2.0预训练模型分别提取虚假音频与真实音频的中间特征、时长特征与抽象特征。将中间特征、时长特征和抽象特征进行融合，生成融合特征，将融合特征输入专家模型和门控网络，得到专家模型输出与专家模型输出的权重。根据专家模型输出与专家模型输出的权重训练专家模型与门控网络，得到语音鉴伪模型。本发明结合多种预训练模型提取多层次特征，并通过Attention机制进行特征融合，可以增强模型对不同类型伪造语音的适应性，从而提高泛化能力。
本发明授权语音鉴伪模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音鉴伪模型的训练方法，其特征在于，所述语音鉴伪模型的训练方法包括以下步骤： 获取第一预设数量的虚假音频，获取第二预设数量的真实音频； 通过whisper预训练模型、hubert预训练模型和wav2vec2.0预训练模型分别提取所述虚假音频与所述真实音频的中间特征、时长特征和抽象特征； 将所述中间特征、时长特征和抽象特征进行融合，生成融合特征，将所述融合特征输入专家模型和门控网络，得到专家模型输出与所述专家模型输出的权重； 根据所述专家模型输出与所述专家模型输出的权重训练所述专家模型与所述门控网络，得到语音鉴伪模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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