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中山大学;香港科技大学深圳研究院赖正首获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学;香港科技大学深圳研究院申请的专利一种基于改进浸入边界及有向距离场的任意形状颗粒CFD-DEM处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119047285B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411091106.7,技术领域涉及:G06F30/25;该发明授权一种基于改进浸入边界及有向距离场的任意形状颗粒CFD-DEM处理方法及系统是由赖正首;赵吉东;黄林冲;叶浩泳;李诚豪;郭子琦设计研发完成,并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于改进浸入边界及有向距离场的任意形状颗粒CFD-DEM处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于改进浸入边界及有向距离场的任意形状颗粒CFD‑DEM处理方法及系统,通过创建与任意形状颗粒相对应的流体模型,并生成与所述流体模型相对应的第一数据;根据所述第一数据,并结合有向距离场或改进浸入边界,实时构建相对应的第一模型;通过所述第一模型,实时CFD‑DEM处理任意形状颗粒,并生成与所述任意形状颗粒相对应且在多相颗粒流中的颗粒行为数据;以及相对应的系统、平台,能够准确容纳颗粒的各种形状特征并提供最佳计算效率的通用颗粒建模方法。也就是说,本方案具有良好的精度和稳定性,并且在有效地计算模拟处理涉及任意形状颗粒的多相颗粒流中具有潜力能够更好地模拟颗粒在复杂流体环境中的行为。

本发明授权一种基于改进浸入边界及有向距离场的任意形状颗粒CFD-DEM处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于改进浸入边界及有向距离场的任意形状颗粒CFD-DEM处理方法,其特征在于,所述方法包括步骤: 创建与任意形状颗粒相对应的流体模型,并生成与所述流体模型相对应的第一数据;还包括:获取不规则颗粒间的第二数据,并结合有向距离场实时生成与所述第二数据相对应的第三数据;获取流体和颗粒之间的第四数据,并结合改进浸入边界实时生成与所述第四数据相对应的第五数据;实时获取任意形状颗粒间的第六数据,并基于SDF-DEM处理生成与所述任意形状颗粒相对应的接触力数据;分别获取与所述流体模型相对应的流体密度数据和流体速度数据,并分别对所述流体密度数据和所述流体速度数据进行校正处理;获取流体和颗粒之间的相互作用数据,并生成相对应的流体对颗粒所施加的作用力数据;获取所述流体模型与每个单元节点相对应的SDF值数据,根据所述SDF值数据,并结合网格节点符号数据实时处理相对应的网格单元及节点分类;其中,所述第一数据为流体模型中多相流体和两相之间的界面状态数据;所述第二数据为不规则颗粒的表面状态数据;所述第三数据为经基于有向距离场接触算法的不规则颗粒离散处理数据;所述第四数据为流体和颗粒之间的相互作用数据;所述第五数据为通过改进浸入边界方法处理后的数据;所述第六数据为颗粒的坐标数据、颗粒间的接触数据和颗粒的方向表征数据;所述接触力数据为颗粒间的法向力数据和法向力矩数据;所述作用力数据的计算公式为: 式中,Ff为作用力数据;为密度加权实体分数;求和符号表示被一个粒子重叠的所有网格的总和;σ是流体应力;fIB表示基于IBM的固体颗粒的相互作用力;Vc为网格体积; 根据所述第一数据,并结合有向距离场或改进浸入边界,实时构建相对应的第一模型;其中,所述第一模型为SDF-CFD-DEM框架模型; 通过所述第一模型,实时通过CFD-DEM处理任意形状颗粒,并生成与所述任意形状颗粒相对应且在多相颗粒流中的颗粒行为数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学;香港科技大学深圳研究院,其通讯地址为:510000 广东省广州市海珠区新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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