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龙图腾网获悉苏州仰视科技有限公司申请的专利基于通道交叉注意力机制的CT影像骨折智能辅助检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119184721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411344962.9，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权基于通道交叉注意力机制的CT影像骨折智能辅助检测系统及方法是由王艳芳;马力;马正文设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于通道交叉注意力机制的CT影像骨折智能辅助检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于通道交叉注意力机制的CT影像骨折智能辅助检测系统，包括影像获取模块，被配置为获取CT影像数据；影像预处理模块，与所述影像获取模块连接，被配置为执行对所述CT影像的预处理，得到CT影像数据集；特征提取模块，与所述影像预处理模块连接，被配置为存储神经网络模型，获取所述CT影像数据集，经特征提取后提取来自不同通道的特征；骨折检测模块，获取经所述神经网络模型判断的特征，被配置为根据预设参数确定是否存在骨折以及骨折的位置、类型和严重程度。本发明对CT影像进行自动分析，能够大大提高检测效率和准确性，减少人为误差，为患者提供更及时、更可靠的诊断服务。

本发明授权基于通道交叉注意力机制的CT影像骨折智能辅助检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于通道交叉注意力机制的CT影像骨折智能辅助检测系统，其特征在于，包括： 影像获取模块，被配置为从至少一个数据库或者实时影像终端获取CT影像数据； 影像预处理模块，与所述影像获取模块连接，被配置为执行所述CT影像数据的预处理，得到CT影像数据集； 特征提取模块，与所述影像预处理模块连接，被配置为存储神经网络模型获取所述CT影像数据集中每个CT图像的多组通道特征；所述通道特征至少包括纹理通道特征和像素值通道特征； 骨折检测模块，与所述特征提取模块连接，被配置为存储样本数据集并获取经所述神经网络模型提取的多组通道特征，执行对骨折的判断， 执行对骨折的判断时，所述特征提取模块和所述骨折检测模块被配置为执行如下步骤： 从每个所述通道特征中获得关于所述CT影像数据集中概率最大的第一拟合特征； 组合至少两个所述通道特征后获得关于所述CT影像数据集中概率最大的第二拟合特征； 从样本数据集中匹配关于所述第一拟合特征的匹配度，经第一判断确定CT影像数据的骨类型； 从样本数据集中匹配关于所述第二拟合特征的匹配度，经第二判断确定所述第一判断获得的所述骨类型中是否存在骨折； 从所述第二拟合特征的随机靶向位置生成多个注意力卷积核，获得各所述注意力卷积核下的多组卷积特征图； 组合所述卷积特征图，从各所述卷积特征图的平均向量中向由样本数据集确定的向量区间内取整拟合得到第三拟合特征； 从样本数据集中匹配关于所述第三拟合特征的匹配度，由第三判断确定骨折类型；将所述第三拟合特征写入至各所述第一拟合特征中，获得在每个通道特征下，所述第三拟合特征中在预设的像素区间内在所述第一拟合特征中的比值，获得关于像素比值的量化值，根据所述量化值确定骨折的严重程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州仰视科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市高新区科技城科灵路78号10号楼3楼302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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