国家电网有限公司技术学院分公司;山东电力高等专科学校;国家电网有限公司赵吉祥获国家专利权
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龙图腾网获悉国家电网有限公司技术学院分公司;山东电力高等专科学校;国家电网有限公司申请的专利一种基于特征指标降维的日无功负荷曲线聚类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202769B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411065026.4，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于特征指标降维的日无功负荷曲线聚类方法及系统是由赵吉祥;景坤;董乃舟;任玉保;刘书阁;王婧;刘静;许园园;杨浩然;王泽宇;王凯;卢鑫鑫设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征指标降维的日无功负荷曲线聚类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于特征指标降维的日无功负荷曲线聚类方法及系统，以负荷率、最高利用小时率、日峰谷差率、峰期负载率、最大负荷出现时间、平期负载率、谷期负载率以及最小负荷出现时间作为日无功负荷特征指标；基于日无功负荷特征指标进行日无功负荷数据降维并获取日无功负荷特征指标数据降维矩阵，采用专家赋权法对日无功负荷特征指标进行权重赋值；基于k‑means聚类算法进行聚类计算并输出日无功负荷曲线聚类结果。本发明将所建立的日无功负荷特征指标体系应用至日无功负荷聚类计算，有效减少了计算量，并且避免了数据高维情况下聚类效果不理想的问题，能够精准的对日无功负荷进行曲线聚类，对制定负荷调度计划及运行控制具有指导作用。
本发明授权一种基于特征指标降维的日无功负荷曲线聚类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征指标降维的日无功负荷曲线聚类方法，其特征在于，包括： 获取变电站年无功负荷原始数据； 以负荷率、最高利用小时率、日峰谷差率、峰期负载率、最大负荷出现时间、平期负载率、谷期负载率和最小负荷出现时间至少八种指标作为日无功负荷特征指标； 基于日无功负荷特征指标进行日无功负荷数据降维并获取日无功负荷特征指标数据降维矩阵，采用专家赋权法对日无功负荷特征指标进行权重赋值； 基于k-means聚类算法对降维后的日无功负荷数据进行聚类计算，当满足聚类结束的判断条件时，停止聚类并输出日无功负荷曲线聚类结果。
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