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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种低功耗多智能体协同增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411173421.4，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权一种低功耗多智能体协同增强方法是由於志文;任家驹;刘思聪;黄兆祥;丁亚三;崔禾磊;郭斌设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低功耗多智能体协同增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低功耗多智能体协同增强方法。其中，该方法包括：获取初始任务和处理初始任务的初始模型；将初始任务进行划分，得到划分后的多个子初始任务；基于多个子初始任务，将初始模型进行划分，得到与多个子初始任务对应的多个子初始模型，其中，每个子初始模型包含多层计算层。本发明解决了在现有技术中数据在计算过程中在内存和计算核之间来回移动产生的参数量大，对电池的消耗大，电池使用效率低，从而使得低功耗智能体可计算生命周期短的技术问题。

本发明授权一种低功耗多智能体协同增强方法在权利要求书中公布了：1.一种低功耗多智能体协同增强方法，其特征在于，包括： 获取初始任务和处理初始任务的初始模型； 将初始任务进行划分，得到划分后的多个子初始任务； 基于多个子初始任务，将初始模型进行划分，得到与多个子初始任务对应的多个子初始模型，其中，每个子初始模型包含多层计算层； 在多个子初始模型中的每层计算层对多个子初始任务进行计算的过程中，确定每层计算层输出的多张特征图，其中，每层计算层输出的每张特征图包括多个子特征图，每层计算层输出的每张特征图包括异常情况部分； 在得到每层计算层输出的每张特征图后，基于每层计算层输出的每张特征图，确定每层对应的每张特征图的集合； 基于每层计算层输出的每张特征图中多个子特征图在每层计算层输出的每张特征图的尺寸，计算出每张特征图中多个子特征图在每层计算层输出的每张特征图的位置信息； 基于每张特征图中多个子特征图在每层计算层输出的每张特征图的位置信息，确定每张特征图中异常情况部分的尺寸； 基于每层的对应的每张特征图的集合和每张特征图中异常情况部分的尺寸，确定每层计算层的对应的全部特征图的正常情况部分的尺寸。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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