无锡皓凯利科技有限公司王明月获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡皓凯利科技有限公司申请的专利一种计算机网络信息安全控制系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119210839B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411323436.4,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种计算机网络信息安全控制系统是由王明月;田静;刘天强;刘洋;刘元烨设计研发完成,并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种计算机网络信息安全控制系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种计算机网络信息安全控制系统,涉及涉及网络信息安全技术领域,包括中央处理器和与中央处理器连接的数据接收模块、存储模块、数据处理模块、安全检测模块和控制执行模块,存储模块包括安全行为模式库,安全检测模块包括异常检测单元、行为模式检测单元和风险评估单元,控制执行模块用于根据安全检测模块检测结果,执行安全控制措施,具备了通过风险评估单元能够结合异常得分AS、匹配得分MS以及其他因素对网络数据进行综合评估,使得对网络安全风险的评估更为充分全面,能够有效应对复杂的网络攻击行为,并通过控制执行模块根据综合评估结果,执行安全控制措施,减少对人工的依赖,提高响应效率的效果。
本发明授权一种计算机网络信息安全控制系统在权利要求书中公布了:1.一种计算机网络信息安全控制系统,其特征在于,包括: 数据接收模块,用于收集计算机网络传输通道内的网络数据; 数据处理模块,用于对网络数据进行处理,所述数据处理模块包括滤波单元、放大单元和对数单元; 存储模块,用于储存网络数据,所述存储模块包括安全行为模式库; 安全检测模块,用于对处理后的网络数据进行安全检测,所述安全检测模块包括异常检测单元、行为模式检测单元和风险评估单元,所述异常检测单元用于评估网络数据的异常得分AS,所述行为模式检测单元将网络数据与安全行为模式库进行匹配,得到匹配得分MS,所述风险评估单元用于结合异常得分AS和匹配得分MS对网络数据进行综合评估,得到综合风险评分RS; 控制执行模块,用于根据所述安全检测模块检测结果,执行安全控制措施,所述控制执行模块包括拦截单元、报警单元和记录单元; 所述异常检测单元异常评分评估公式如下: ; 其中AS为异常得分; curflow为当前时间窗口内流量; avgflow为一日内平均流量; stdflow为一日内流量的标准差; Tfac为时间影响系数,取值范围为0至1; Dfac为源目的地影响系数,取值范围为0至1; 计算网络流量的平均值和标准差,来捕捉到网络流量的异常波动,减少误报率,并考虑网络流量的波动性、时间因素和源目的地因素,来评估流量的异常程度,适应网络数据的周期性变化,提高对异常检测的敏感性; 所述行为模式检测单元中对网络数据的匹配得分MS进行评估,具体公式如下: ; 其中MS为匹配得分; n为已知安全行为模式的总数; Similarityi为当前网络数据与第i个已知安全行为模式的相似度,相似度取值范围为0至1; Wi为Similarityi的权重,Wi初始值为0.9; 为当前网络数据频率的偏离值; 其中Fcurren为当前网络数据在一日内的出现频率; Fpattern为历史频率的均值; σpattern为历史频率的标准差; 比较当前网络数据行为与已知安全模式的相似度,识别是否存在异常或恶意行为,利用已知安全模式,来借鉴以往的安全经验,并设置Wi提高行为模式检测单元的针对性; 计算当前网络数据频率的偏离值,以根据当前网络数据的出现频率动态调整匹配评分MS,提高匹配得分MS的准确度; 所述风险评估单元用于对综合风险评分RS进行评估,具体公式如下: ; 其中RS为综合风险评分; AS为异常得分; MS为匹配得分; M1为异常得分的权重,M2为匹配得分的权重; 为系统漏洞值; V为系统当前漏洞数量; Vmax为系统最大漏洞数量; M3为系统漏洞值的权重; 设定综合风险评分RS的阈值T1和T2; 当RS≤T1时为低风险,当T1<RS≤T2时为中风险,当RS大于T2为高风险,根据安全等级触发相应的安全措施; 综合风险评分RS通过综合异常得分AS、匹配得分MS以及系统漏洞值,确保了评估全面性,并通过明确的阈值设定和根据安全等级触发相应的安全措施,减少人工干预,提高安全控制效率; 当T1<RS≤T2时为中风险时,匹配得分MS中的Wi改变,具体改变公式为: ; 根据综合风险评分RS的数据对匹配得分MS中的Wi造成影响,使该网络信息安全控制装置根据具体环境实时调整,提高对网络数据检测的准确度,以及安全控制质量。
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