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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于深度展开ADMM网络的联合PAPR降低与INI抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119210970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411265823.7，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权一种基于深度展开ADMM网络的联合PAPR降低与INI抑制方法是由周力;周钰行;刘潇然;熊俊;张晓瀛;黄圣春;赵海涛;魏急波设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度展开ADMM网络的联合PAPR降低与INI抑制方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于深度展开ADMM网络的联合PAPR降低与INI抑制方法，多载波通信波形优化方法、装置、计算机设备和存储介质，通过基于构建得到的参数集间干扰模型和保护间隔注入技术，构建以参数集间干扰最小化为优化目标，将峰均功率比达到门限值作为约束条件，并以混合信号为待求解的未知量的优化问题模型，将获取的混合参数集多载波系统的数据子带输入信号带入优化问题模型中，采用并行化的交替方向乘子法对优化问题模型进行求解，得到波形优化后的混合信号，并将混合信号作为混合参数集多载波系统的输出信号，采用本方法能够生成PAPR降低和INI抑制兼容的多载波通信波形。

本发明授权一种基于深度展开ADMM网络的联合PAPR降低与INI抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种多载波通信波形优化方法，其特征在于，所述方法实施于混合参数集多载波系统中，包括： 构建参数集间干扰模型； 基于所述参数集间干扰模型和保护间隔注入技术，构建以参数集间干扰最小化为优化目标，将峰均功率比达到门限值作为约束条件，并以混合信号为待求解的未知量的优化问题模型； 获取所述混合参数集多载波系统的数据子带输入信号，将所述数据子带输入信号带入所述优化问题模型中，采用并行化的交替方向乘子法对所述优化问题模型进行求解，得到波形优化后的混合信号，并将所述混合信号作为所述混合参数集多载波系统的发射信号，其中，在采用并行化的交替方向乘子法对所述优化问题模型进行求解之前，将部分变量进行替换，使得约束松弛为凸约束，在所述优化问题模型中添加辅助变量，使得该模型中存在等式约束，表示为： 在上式中，表示的互补集，和是对应注入信号功率的惩罚因子，表示引入的辅助变量即为最终所求的发射信号，表示待求解的混合信号，表示相应子带的输入信号功率、分别表示相应参数集的保护间隔注入信号的调制矩阵、分别表示相应参数集的保护间隔注入信号的频域形式、表示该混合信号的时域采样点数，表示傅里叶变换矩阵、表示去循环前缀的操作矩阵、表示子带1上的数据子带1输入信号的频域形式，分别对应FFT矩阵和去CP矩阵，表示一个块对角矩阵是数据子带输入信号的调制矩阵，表示数据子带输入信号的频域形式。

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