中国人民解放军空军工程大学向新获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军空军工程大学申请的专利一种无线信号识别系统训练样本仿真方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119250145B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411387326.4,技术领域涉及:G06N3/08;该发明授权一种无线信号识别系统训练样本仿真方法是由向新;尹立言;王瑞;梁源;李春辉设计研发完成,并于2024-10-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无线信号识别系统训练样本仿真方法在说明书摘要公布了:提出一种无线信号识别系统训练样本仿真方法,包括下列步骤:基于帧元素的基带信号建模;基于随机干扰变量的中频信号生成;基于多个中频信号叠加的样本生成。本发明采用基于帧元素的模块化方式构造基带信号,使用均匀分布的干扰变量赋予样本充分的多样性,同时可实现同类型以及不同类型中频信号的叠加。本发明基于规范的样本仿真流程,可产生任意数量的仿真信号,并且符合识别系统的训练集对于样本多样性和单样本中包含多信号的要求,本发明可为智能无线信号处理提供直接的数据支撑。
本发明授权一种无线信号识别系统训练样本仿真方法在权利要求书中公布了:1.一种无线信号侦测识别系统训练样本仿真方法,其特征在于,具体包括下列步骤: 步骤1:基于帧元素的基带信号建模; 帧元素包括起始标志、地址信息、数据字段、时隙结构、结束标志; 帧元素的基带信号基于帧元素进行组装; Step1:确定基带信号帧类型,基带信号帧类型分为连续信号、周期帧信号以及非周期帧信号,确定所包含的帧元素组成,包括帧头、同步头、特殊码、时隙间隔、数据段、帧尾; Step2:定义帧元素,确定调制类型、符号速率、编码类型、信息序列构造参数;Step3:确定帧元素的时序,组装帧元素,构造基本帧结构; step4:若基带信号为连续信号,则使用1个帧结构构造基带信号;若基带信号为周期帧信号,则使用3个以上帧结构构造基带信号,帧间隔为固定时隙;若基带信号为非周期帧信号,则使用3个以上帧结构构造基带信号,帧间隔为随机时隙; 步骤2:基于随机干扰变量的中频信号生成; 中频信号仿真的涉及的参数,包括信号出现时间、信号持续时间、信号平均功率、噪声标准差、信号中心频率以及信号载波相位;由于中频信号参数与信号类型无关,因此上述参数为识别系统中的干扰参数;对于观测时间为Td的中频信号而言,令如下干扰变量服从均匀分布: 1信号出现时间Tstart:Tstart~U[-Td,Td] 2信号持续时间Tc:Tc~U[0,2Td] 3信号平均功率P:P~U[Pmin,Pmax] 4噪声标准差σN:σN~U[0,σNmax] 5信号中心频率fc:fc~U[0,fs2 6信号载波相位其中,~U[·]代表随机变量服从均匀分布,Pmin和Pmax代表仿真信号平均功率的最大值和最小值,σNmax代表噪声标准差的最大值,fs为信号采样频率;不考虑添加信道和干扰因素,且只考虑噪声类型为高斯白噪声; 中频信号的生成是一个随机过程,令步骤1产生的基带信号为st,具体过程如下: Step1:信号出现时间、持续时间的随机化; 为保证中频信号出现时间、持续时间的随机化,进行两次截取: 第一次:随机截取长度为Tc的信号片段st|Tc,前后补零构造中间过程的信号序列s1t: 第二次:对s1t随机截取形成观测时间为Td的信号出现时间、持续时间的随机化信号序列s2t; Step2:信号平均功率的随机化; 对s2t除以标准差进行归一化后乘上幅度增益得到随机功率信号s3t: 其中,std表示信号的标准差; Step3:噪声方差的随机化; 对随机功率信号s3t叠加随机标准差的高斯白噪声,得到含噪声的中频信号s4t:s4t=s3t+σN*randn 式中,randn表示取值范围为[0,1],均值为0.5,方差为1的服从正态分布的随机变量; Step4:信号中心频率和载波相位的随机化; 对含噪声的中频信号s4t设置随机的中心频率和载波相位,使其变为中频信号s5t: 上述过程使用联合概率密度函数描述: 由于上述随机变量不相关,根据上述变量服从均匀分布,有: 式中,fTstart、fTc、fP、fσN、ffc、分别表示变量Tstart、Tc、P、σN、fc、的概率密度函数; 步骤3:基于多个中频信号叠加的样本生成; 定义步骤2操作一个轮次生成的一个中频信号为其中I代表采样带宽内中频信号的数量;多个中频信号叠加得到仿真样本St: 判断信号的索引i是否达到设定的信号数量I,若是,则执行样本输出,输出St;若否,则判断下一信号与当前信号是否同类型;若是,则跳转执行步骤2,若否,则跳转步骤1。
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