南京安能杰电力实业有限公司陈实获国家专利权
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龙图腾网获悉南京安能杰电力实业有限公司申请的专利一种基于双层粒子群算法的配电网光储系统协调规划方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119275936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411609261.3,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种基于双层粒子群算法的配电网光储系统协调规划方法是由陈实;杨洋;孔令青;吕沐阳;尹亮;金科;卢意;艾华英;叶伟;沈敬人;丁天祺设计研发完成,并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双层粒子群算法的配电网光储系统协调规划方法在说明书摘要公布了:本发明属于配电网领域,尤其是一种基于双层粒子群算法的配电网光储系统协调规划方法,包括以下步骤:S1、参数设置:输入配电网络结构、负载参数、约束条件、上下层种群大小、粒子内循环迭代次数、最大迭代次数,初始化功率流以获取初始的支路功率流和节点电压参数;S2、初始化并更新上层粒子群:以分区为单位,初始化粒子群的位置和速度,满足约束条件的粒子被放入目标函数以获得全局最优值、全局最优适应度、局部最优值和局部最优适应度,本发明光伏储能双层规划模型构造方法,上层规划使各分区内DPG和ESS的规划容量尽可能均匀分布;下层在保证网络损耗最小的前提下,最小化投资规划成本,同时保证系统的稳定性和可靠性。
本发明授权一种基于双层粒子群算法的配电网光储系统协调规划方法在权利要求书中公布了:1.一种基于双层粒子群算法的配电网光储系统协调规划方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、参数设置:输入配电网络结构、负载参数、约束条件、上下层种群大小、粒子内循环迭代次数、最大迭代次数,初始化功率流以获取初始的支路功率流和节点电压参数; S2、初始化并更新上层粒子群:以分区为单位,初始化粒子群的位置和速度,满足约束条件的粒子被放入目标函数以获得全局最优值、全局最优适应度、局部最优值和局部最优适应度,利用粒子与全局最优粒子的差异优化惯性权重的值,并更新粒子的速度和位置; S3、优化下层粒子并更新下层粒子的适应度:上层更新的粒子作为下层的条件,初始化每个分区的粒子群,以并行计算每个分区粒子的位置和速度,为了确定系统网络损失目标函数的适应度值、全局最优值、全局最优适应度、局部最优值和局部最优适应度,满足约束条件的粒子连接到配电网络进行功率流计算,以更新DPV输出功率和ESS充放电数据,连接到目标函数以获取下层粒子的适应度值; S4、验证收敛条件:根据下层上层粒子达到的最优功率,更新上层粒子的全局最优值、全局最优适应度、局部最优值和局部最优适应度,如果达到最大迭代次数,取当前的全局最优值和全局最优适应度作为优化结果,否则返回步骤S2继续迭代优化; 所述S2中,上层目标函数为最低年度综合成本: minC=Cinvest+CO+Cbuy-Cs1 式中,Cinvest、CO、Cbuy、Cs分别为投资建设成本、运行维护成本、购电成本和政府补贴; 式中,NG是分区数,r为贴现率,取0.06,取TDPG=20年、TESS=10年;分别为DPG单位容量、ESS投资建设成本、ESS的单位电力投资成本; 分别为分区g的DPG额定容量、ESS的额定容量与额定功率; 式中,为DG在t时刻分区g的发电量,和为t时刻分区g的ESS的充放电功率,分别为DPG、ESS单位维护成本和DPG弃电成本; 式中,NL是主网中链路分支的数量,是在时间t通过主网连接到分支l的功率; 式中,cb为分布式发电单位发电量政府补贴费,ηi为分布式发电效率。
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