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深圳大学梁子贤获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利能量汇聚器件及其参数确定方法、装置及终端设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119291921B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411275953.9,技术领域涉及:G02B27/00;该发明授权能量汇聚器件及其参数确定方法、装置及终端设备是由梁子贤;席孟达设计研发完成,并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

能量汇聚器件及其参数确定方法、装置及终端设备在说明书摘要公布了:本申请实施例适用于变换光学技术领域,提供了一种能量汇聚器件、能量汇聚器件的参数确定方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:基于预设的压缩系数,确定所述压缩系数对应的第一结构参数;根据预设的折射率条件以及第一结构参数,对预设的非线性折射率方程组进行求解,生成至少一个候选参数集;将所有候选参数集中数值最小的第二候选参数作为能量汇聚器件的第三结构参数,并将数值最小的第二候选参数对应的候选参数集中的第一候选参数作为第二结构参数。根据本实施例确定出的结构参数所制作成的能量汇聚器件,能够直接在空气中使用,从而具有更广阔的使用场景。

本发明授权能量汇聚器件及其参数确定方法、装置及终端设备在权利要求书中公布了:1.一种能量汇聚器件的参数确定方法,其特征在于,所述能量汇聚器件包括汇聚器、第一压缩器和第二压缩器,所述参数确定方法包括: 基于预设的压缩系数,确定所述压缩系数对应的第一结构参数;所述第一结构参数为所述能量汇聚器件中的所述汇聚器中心至所述汇聚器的外侧壁的值; 根据预设的折射率条件以及所述第一结构参数,对预设的非线性折射率方程组进行求解,生成至少一个候选参数集;每个所述候选参数集包括一个第一候选参数和所述第一候选参数对应的多个第二候选参数;所述第一候选参数为所述能量汇聚器件中的所述第一压缩器对应的候选参数;所述第二候选参数为所述能量汇聚器件中的所述第二压缩器对应的候选参数; 将所有所述候选参数集中数值最小的第二候选参数作为所述能量汇聚器件的第三结构参数,并将数值最小的第二候选参数对应的所述候选参数集中的第一候选参数作为第二结构参数;所述第二结构参数为所述汇聚器中心至第一压缩器的外侧壁的值;所述第三结构参数为所述汇聚器中心至第二压缩器的外侧壁的值; 所述非线性折射率方程组包括径向渐进折射率公式、角向渐进折射率公式和渐进折射率分布公式; 在所述根据预设的折射率条件以及所述第一结构参数,对预设的非线性折射率方程组进行求解,生成至少一个候选参数集之前,包括: 基于折射率非线性压缩方程组和线性坐标变换方程组,确定非线性坐标变换方程组; 基于所述非线性坐标变换方程组和角向折射率公式,生成所述角向渐进折射率公式; 基于所述非线性坐标变换方程组和径向折射率公式,生成所述径向渐进折射率公式; 基于所述非线性坐标变换方程组和折射率分布公式,生成所述渐进折射率分布公式; 所述根据预设的折射率条件以及所述第一结构参数,对预设的非线性折射率方程组进行求解,生成至少一个候选参数集,包括: 将所述第一结构参数输入至所述渐进折射率分布公式中,生成第一折射率分布方程组; 所述渐进折射率分布公式,如下所示: 其中,所述r1用于表示所述第一结构参数;所述r3用于表示所述第二结构参数;所述R用于表示所述第三结构参数;所述rr1用于表示所述折射率非线性压缩方程组中的第一非线性压缩公式;所述rr2用于表示所述折射率非线性压缩方程组中的第二非线性压缩公式;所述nbbr′用于表示与所述汇聚器中心的径向距离为r′时对应的折射率; 基于所述第一折射率分布方程组确定所述第一压缩器和所述第二压缩器对应的折射率最小值; 将所述第一结构参数输入至所述径向折射率分布公式中,生成第二折射率分布方程组; 所述径向渐进折射率公式,如下所示: 所述nrr′r′用于表示与所述汇聚器中心的径向距离值为r′时对应的径向折射率; 基于所述折射率最小值对所述第一折射率分布方程组进行求解,将所述第一折射率分布方程组满足所述折射率最小值时,所述第二结构参数的值作为所述第一候选参数的第一初始值,所述第三结构参数的值作为所述第二候选参数的第二初始值; 基于预设的第一跨度值确定所述第一初始值对应的第一最终值,并基于预设的第二跨度值确定所述第二初始值对应的第二最终值; 将所述第一初始值、所述第一最终值、所述第二初始值、所述第二最终值、所述第一结构参数和所述非线性折射率方程组输入至预设的循环算法中,生成所述候选参数集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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