长安大学陈琳获国家专利权
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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种基于GA和DP的末端物流配送调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294942B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411417405.5，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于GA和DP的末端物流配送调度系统及方法是由陈琳;缪羿;韦文博;吴晨翔;李俊霏设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GA和DP的末端物流配送调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GA和DP的末端物流配送调度系统及方法，涉及物流配送调度技术领域，系统包括末端物流分拣中心和信息交互客户端，所述末端物流分拣中心与信息交互客户端连接，所述末端物流分拣中心包括依次连接的下货区、快递分拣系统、仓储区、上货区、停车区和移动快递站。本发明解决了现有方法难以及时调整配送策略，以及传统单级调度算法无法应用在多级复杂网络的问题。
本发明授权一种基于GA和DP的末端物流配送调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GA和DP的末端物流配送调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：利用信息交互客户端获取用户各网站平台的快递物流信息； S2：基于快递物流信息，利用快递分拣系统对快递进行分拣入库； S3：利用移动快递站对分拣入库后的快递基于遗传算法GA和动态规划算法DP配送至目的地，完成基于GA和DP的末端物流配送调度； 所述S3中基于遗传算法GA进行停靠站点选址，公式为： 其中，为最小化操作，为总成本，为用户的需求量，为用户的期望取件时间，为移动快递站停靠位置，为实际停靠时间，为用户数量，为用户的期望取件地址坐标，为服务覆盖范围，为时间误差； 所述S3中基于动态规划算法DP进行路径规划，其中，路径总成本为： 其中，为路径总成本，为两点间距离成本，为总路径，为出发后的第个点，为出发后的第个点，为回到物流中心前的最后一个点，为物流分拣中心； 路径最优解为： 。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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