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龙图腾网获悉中科开创(广州)智能科技发展有限公司申请的专利基于深度学习的天文图像拼接方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411326886.9，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权基于深度学习的天文图像拼接方法、装置、设备及介质是由汪暾;林翔鸣;张鹏设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的天文图像拼接方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及到图片处理技术领域，公开了基于深度学习的天文图像拼接方法、装置、设备及介质，方法包括：对经过预处理的原始图像基于XFeat神经网络进行关键点检测，并获取对应的关键点的像素坐标；其中所述原始图像包括第一图像和第二图像；基于所述像素坐标进行特征提取，输出关键点特征描述符向量；匹配第一图像中各个关键点特征描述符向量在第二图像中的最近邻，生成一个粗匹配的匹配候选集，并基于粗匹配的匹配候选集进行偏移量预测；基于预测的偏移量对匹配结果进行优化调整，得到精匹配的关键点对集合；基于关键点对集合计算单应性矩阵；基于单应性矩阵进行图像变换和融合。本申请能够准确提取和匹配天文图像关键点，提升拼接质量和效果。

本发明授权基于深度学习的天文图像拼接方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的天文图像拼接方法，其特征在于，包括： 将经过预处理的原始图像输入到XFeat神经网络的关键点检测模块进行关键点检测；所述关键点检测包括检测出具有预设关键特征的图像点；其中所述原始图像包括第一图像和第二图像； 基于检测结果输出关键点热图，其中所述关键点热图中每个像素的值表示对应位置为关键点的可能性； 从关键点热图中提取关键点位置，并映射为对应的原始图像的尺寸，获得原始图像中对应的关键点的像素坐标； 基于所述像素坐标进行特征提取，输出关键点特征描述符向量； 利用最近邻搜索算法，匹配第一图像中各个关键点特征描述符向量在第二图像中的最近邻，生成一个粗匹配的匹配候选集，所述匹配候选集包含多对潜在匹配的关键点对； 以原始粗粒度特征图上每个关键点对的最近邻对作为输入，基于预设模型学习并预测对应的偏移量； 基于预测的偏移量对匹配结果进行优化调整，得到精匹配的关键点对集合； 基于所述关键点对集合计算单应性矩阵； 基于单应性矩阵进行图像变换和融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科开创(广州)智能科技发展有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区开泰大道36号(1)栋5楼501-519房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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