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龙图腾网获悉厦门大学;上海人工智能创新中心申请的专利一种基于运动引导注意力机制的类脑小样本行为识别算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411351462.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于运动引导注意力机制的类脑小样本行为识别算法是由王菡子;郭涵羽;虞皖川;阙溯舟;杜恺文;卢杨;严严设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运动引导注意力机制的类脑小样本行为识别算法在说明书摘要公布了：一种基于运动引导注意力机制的类脑小样本行为识别算法，涉及深度学习任务的小样本行为识别技术领域。基于注意力机制的类脑归纳推理机制算法模块模仿人脑识别机制，主要包括自注意力运动特征引导模块、视频级全局感知模块和交叉注意力运动特征引导模块，自注意力运动特征引导模块用以捕获每个视频帧间与动作相关区域的关键特征；视频级感知模块对整个视频的关键动作相关区域特征进行持续关注；交叉注意力运动特征引导模块比较不同视频间的动作相关区域的关键特征，建立运动相关区域之间的关联；对比现有的一些经典方法，构建的模型能够显著提高小样本行为识别的检测精度，达到最优的结果。

本发明授权一种基于运动引导注意力机制的类脑小样本行为识别算法在权利要求书中公布了：1.一种基于运动引导注意力机制的类脑小样本行为识别算法，其特征在于包括以下步骤： 1对输入数据进行预处理，所述输入数据包括支撑集视频和查询集视频，所述预处理包括随机裁剪、水平翻转和颜色抖动； 2预处理后的输入数据经特征提取器以提取空间特征； 3特征提取器所提取的具有空间尺度的特征图经自注意力运动特征引导模块S-MGA，捕获每个视频帧间与动作相关区域的关键特征之间的关联； 所述自注意力运动特征引导模块S-MGA包括：使用时序差分操作提取双向和多尺度运动特征从而关联一个视频内相邻帧之间的运动相关区域；S-MGA基于自注意力机制采用双向和多尺度运动特征来学习一个运动相关的自关联评分矩阵，该矩阵明确表示相邻帧在补丁级别的相关程度，从而引导输入视频中运动相关区域特征的关联； 4视频级感知模块接收来自自注意力运动特征引导模块S-MGA的输出，对整个视频的关键动作相关区域特征进行持续关注和关联； 所述视频级感知模块包括：利用多层感知机的思想，高效地融合视频中的时间动态特征和通道特征，从而完成对整个视频内动作相关区域的持续关注； 5通过交叉注意力运动特征引导模块C-MGA对视频感知模块输出的整个任务的视频特征进行操作，比较任务中不同视频的运动相关区域，明确优化给定任务中运动相关区域之间的关联，潜在地增加类间差异，同时减少类内差异； 所述交叉注意力运动特征引导模块C-MGA包括：关联同一任务中不同视频的运动相关区域，C-MGA使用与S-MGA相同的方法提取整个任务的双向和多尺度运动特征；对于包含L帧的查询视频，C-MGA基于交叉注意力机制计算L个运动相关的交叉关联评分矩阵，以表示查询视频与整个任务中所有支撑视频在补丁级别的相关程度，从而引导不同视频间中运动相关区域特征的关联，通过这种关联，能直接学习任务内的运动相关区域关系，促进同类运动相关区域获得更高的评分，而不同类运动相关区域获得较低的评分； 6输出具有区分性的任务特定特征与现有的度量函数相结合，用于小样本行为识别分类，以实现更高的检测精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学;上海人工智能创新中心，其通讯地址为：361005 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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