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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于时序关联矩阵与改进粒子群算法的工艺参数时序配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119376359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411504836.5，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于时序关联矩阵与改进粒子群算法的工艺参数时序配准方法是由范瀚博;刘孝保;王玲;王琅;张浩杰;王思涵;陈康;奎懿煊设计研发完成，并于2024-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序关联矩阵与改进粒子群算法的工艺参数时序配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序关联矩阵与改进粒子群算法的工艺参数时序配准方法，包括：对每批次流程工艺时间序列数据进行预处理，获得各批次预处理后的流程工艺时间序列数据；构建基于时序关联矩阵的规律性特征筛选法，筛选出受时间迟延显著影响的工艺参数集合；依据筛选出的工艺参数集合，获得筛选后的工艺参数时序关联矩阵；依据改进粒子群算法对筛选后的工艺参数时序关联矩阵进行优化，寻找工艺参数的最优滞后时间解集；依据工艺参数的最优滞后时间解集，对筛选出受时间迟延显著影响的各工艺参数时间序列向后平移对应最优滞后时间实现与质量指标在时间序列上的精准对齐，获得配准后的数据。本发明为流程制造企业保障工艺质量、提升加工效率提供了重要支持。

本发明授权基于时序关联矩阵与改进粒子群算法的工艺参数时序配准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序关联矩阵与改进粒子群算法的工艺参数时序配准方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取流程生产线不同批次的流程工艺时间序列数据；对每批次流程工艺时间序列数据进行预处理，获得各批次预处理后的流程工艺时间序列数据；其中，预处理后的流程工艺时间序列数据由M个工艺参数和一个质量指标构建成； S2、构建基于时序关联矩阵的规律性特征筛选法，以用于获得工艺参数时序关联矩阵，并依据工艺参数的时序关联矩阵识别并筛选出受时间迟延显著影响的工艺参数集合； S3、依据筛选出的工艺参数集合，获得筛选后的工艺参数时序关联矩阵； S4、依据改进粒子群算法对筛选后的工艺参数时序关联矩阵进行优化，寻找工艺参数的最优滞后时间解集； S5、依据工艺参数的最优滞后时间解集，对筛选出受时间迟延显著影响的各工艺参数时间序列向后平移对应最优滞后时间实现与质量指标在时间序列上的精准对齐，获得配准后的数据； 所述S2，包括： S2.1、构建工艺参数时序关联矩阵：计算各批次预处理后的流程工艺时间序列数据中各工艺参数的时间序列相对质量指标在不同滞后时间的互相关系数，从而构建出工艺参数的时序关联矩阵； S2.2、使用规律性特征筛选法分析量化工艺参数的时序关联矩阵，从而筛选出受时间迟延效应显著影响的工艺参数集合； 所述规律性特征筛选法，包括： 依据工艺参数的时序关联矩阵，获得各工艺参数不同滞后时间下的时延关联系数； 依据各工艺参数不同滞后时间下的时延关联系数，获得各工艺参数的平均时延关联系数； 依据各工艺参数的平均时延关联系数与预设阈值进行判断：在满足当前工艺参数的平均时延关联系数小于预设阈值的情况下，保留当前工艺参数；依据保留的工艺参数，获得工艺参数集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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