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龙图腾网获悉南京苏美达创锦服饰科技有限公司申请的专利一种智能验布的方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411426517.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种智能验布的方法、系统及电子设备是由翁道臣;刘林全;黄雨设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能验布的方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能验布的方法、系统及电子设备，涉及智能检测领域；方法包括：扫描待验的面料卷的条码，确定面料卷规格，以便在智能设备上显示对应面料规格的缺陷录入模板；获取面料卷铺展在验布区域上部分面料在不同光影环境下的多幅影像图片；采用布匹瑕疵检测模型识别获取影像图片中的面料疵点构成面料疵点集合后在缺陷录入模板中，并根据缺陷评分标准自动评判面料疵点扣分数；根据面料评核标准、各面料疵点集合以及所有面料疵点扣分数生成面料得分报告；对完成验布的所述面料卷进行等级分类。本发明将验布机和智能设备结合使用，解决验布时手工记录面料疵点效率低、存在错误的技术问题，且能够直接生成面料卷的得分报告，进行库存管理。

本发明授权一种智能验布的方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种智能验布的方法，其特征在于，包括： 扫描验布机上待验的面料卷的条码，确定面料卷规格，以便在智能设备上显示对应面料规格的缺陷录入模板； 在不同光影环境下，顺序获取面料卷铺展在验布区域上部分面料的多幅影像图片； 采用基于深度学习的布匹瑕疵检测模型依次识别获取各影像图片中的面料疵点，合并为对应部分面料的面料疵点集合后逐一在所述缺陷录入模板的对应模板区域录入面料疵点，并根据缺陷评分标准自动评判面料疵点扣分数；其中，所述基于深度学习的布匹瑕疵检测模型采用半监督学习的FasterR-CNN算法； 接收缺陷录入结束信号，根据面料评核标准、各面料疵点集合以及根据缺陷评分标准自动评判的所有面料疵点扣分数，生成面料得分报告；其中，所述面料得分报告罗列面料卷总扣分数、不同面料疵点数量及各分类面料疵点对应的总扣分数； 根据面料等级评价标准和面料得分报告，对完成验布的所述面料卷进行等级分类； 所述智能验布的方法，还包括： 根据面料卷的规格和验布机验布区域的尺寸，设置与验布区域匹配的定位模板，所述定位模板包括若干定位区域； 对各面料卷规格，在所述智能设备上配置与对应面料卷规格的所述定位模板对应的缺陷录入模板，所述缺陷录入模板设置若干缺陷定位区域； 对所述影像图片建立定位坐标，以便所述基于深度学习的布匹瑕疵检测模型识别获取面料疵点时同步定位所述面料疵点的第一位置信息，在验布机上确定其在所述定位模板上的第二位置信息；其中，所述第一位置信息为所述面料疵点所在的定位坐标中的坐标信息，所述第二位置信息为所述面料疵点所在的定位区域； 判断所述第一位置信息、第二位置信息的位置偏差，当所述位置偏差属于预设范围内时根据所述面料卷的规格，所述第一位置信息或所述第二位置信息，选择对应的所述缺陷录入模板并在所述缺陷录入模板的对应位置录入所述面料疵点。

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