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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于核磁共振成像技术的鸡蛋肉斑无损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119413827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411865506.9，技术领域涉及：G01N24/08；该发明授权一种基于核磁共振成像技术的鸡蛋肉斑无损检测方法是由郑江霞;金虹蕾;徐桂云;杨宁设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于核磁共振成像技术的鸡蛋肉斑无损检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于核磁共振成像技术的鸡蛋血肉斑无损检测方法，包括如下步骤：1创建鸡蛋样品集；2采集；鸡蛋图像样本数据；3对获取的鸡蛋图像样本数据的DICOM文件进行批处理；4鸡蛋肉斑图像样本的特征提取；5肉斑和系带区域的识别及建模；6肉斑区域识别鉴定。方法利用MRI技术无损检测鸡蛋内肉斑，通过鸡蛋内部的不同组分在MRI扫描中显示出不同的弛豫信号强度，清晰地识别蛋黄、蛋白及肉斑等物质，实现无损检测鸡蛋内部直径2mm以上的肉斑以及肉斑发生位置的定位，提高了检测的准确性，鸡蛋无需打破即可获取内部信息，且能继续孵化，降低检测成本，对于鸡蛋品质改善及蛋鸡育种有显著的实践指导价值。

本发明授权一种基于核磁共振成像技术的鸡蛋肉斑无损检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于核磁共振成像技术的鸡蛋血肉斑无损检测方法，其特征在于，所述检测方法包括如下步骤： 1创建鸡蛋样品集：将鸡蛋样本分为训练集和测试集，训练集用于模型训练，测试集用于评价模型的预测准确性； 2采集鸡蛋图像样本数据：采用高磁场核磁扫描并进行核磁共振成像，采用多元参数采集方式采集鸡蛋内部图像样本数据，采集到的图像样本数据以DICOM文件输出； 3对获取的鸡蛋图像样本数据的DICOM文件进行批处理：采用3Dslicer工具将鸡蛋图像的DICOM文件逐层转图片，获得鸡蛋图像样本的横断面图；采用3DSlider工具，获得包含DICOM文件逐帧转换为图像的汇总输出文件夹；采集到的鸡蛋图像样本中，蛋清为白色图像，蛋清中异物为黑色，蛋黄为黑色图像，蛋黄中异物为灰白色；蛋清中，位于蛋黄两端，各有一条带状或团状组织，即系带，系带呈白色； 基于ImageJ工具将鸡蛋集体图像切割为单体图像，获得横断面图，采用ImageJ工具，将鸡蛋样本图像切割为单体图像； 4鸡蛋肉斑图像样本的特征提取：采用ImageJ工具打开待测图片，选择工具栏中Image-Type-8bit，采用线性缩放算法将鸡蛋图像样本转换为8bit的图像； 5肉斑和系带区域的识别及建模：将得到的8bit图像样本导入到TrainableWekaSegmentation平台，输入到Weka算法中，使用高斯模糊、Hessian矩阵、sobel滤波器、高斯差以及膜投影进行特征数据的采集； 6肉斑区域识别鉴定：将步骤5得到的结果转换为8-bit图像，生成二值化图片进行分析，判断鸡蛋中的肉斑。

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