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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种融合时间感知与路径推理的可解释序列推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411368321.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种融合时间感知与路径推理的可解释序列推荐方法是由张元鸣;何子悠;楼勇彪;肖刚;高飞设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合时间感知与路径推理的可解释序列推荐方法在说明书摘要公布了：一种融合时间感知与路径推理的可解释序列推荐方法，包括以下步骤：1构建时序协作知识图谱；2通过TransE在时序协作知识图谱上进行节点表示学习；3设计时间感知系统，通过路径和物品注意力机制更新当前时刻的物品向量，再结合用户向量生成物品预测向量；4设计路径推理系统，使用强化学习框架进行关联路径推理，通过路径表示学习得到多路径向量；5模型训练，对时间感知系统和路径推理系统进行训练得到物品预测结果。本发明引入双系统模拟人类推理过程，并通过学习时序协作知识图谱中用户行为的时间依赖特征，提高了推荐结果的准确性和可解释性。

本发明授权一种融合时间感知与路径推理的可解释序列推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种融合时间感知与路径推理的可解释序列推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1构建时序协作知识图谱 根据用户的历史交互信息对协作知识图谱进行切片，得到一系列有序的快照，建立时序协作知识图谱，时序协作知识图谱TCKG表示为，其中表示CKG在时刻的快照，其中表示头实体，表示实体集合，表示关系集合； 2时序协作知识图谱表示学习 采用TransE翻译模型对TCKG进行实体和关系嵌入，对于给定的中的三元组，其中均具有维嵌入，即，将评分函数定义为到之间的距离，公式如下： 1； 正例三元组和负例三元组之间相对顺序的损失函数定义为： 2； 其中，且是将尾实体替换为随机实体后的负例三元组，为sigmoid函数； 通过训练得到用户向量集合、物品向量集合{和关系向量集合{； 3设计时间感知系统 首先，多条路径向量传递给时间感知系统，这些路径反映了用户不同的购买偏好，采用路径注意力机制将多条路径向量进行聚合，得到的多路径聚合向量能更好地表征实体之间复杂的联系，路径注意力机制计算公式为： 3； 4； 其中是，是softmax函数，、、是路径关联的自注意力变量，是权重矩阵，是维度，是连接操作； 在得到多路径聚合向量后，采用物品注意力机制，将当前物品的自身信息与路径聚合向量结合，以融入历史时序信息，更新当前时刻的物品向量，物品注意力机制计算公式为： 5； 其中表示当前物品的初始表示，是从第个物品到第个物品的路径实例，是权重矩阵，是偏差，是； 将用户向量和物品向量进行拼接，将拼接后的向量输入到多层感知机，生成该时刻的物品预测向量，计算公式为： 6； 4设计路径推理系统 路径推理系统在时间感知系统生成的物品预测向量的指导下进行关联路径推理，再通过路径表示学习得到上述多条路径向量，该系统采用强化学习框架来建立推理环境，该环境向策略决策模块提供当前环境状态和TCKG中可执行操作的信息，并根据当前策略与用户交互的匹配程度对决策模块进行奖励； 5模型训练 两个系统迭代工作、相互补充，将时间感知系统输出的物品预测向量传递给路径推理系统进行关联路径推理，然后将路径推理系统输出的多条路径向量与当前时间步的物品向量和用户向量输入到时间感知系统，得到物品预测向量； 得到训练好的模型，为用户提供准确的推荐结果。

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