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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音质检方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411517388.2，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权语音质检方法、装置、设备及存储介质是由刘羲;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音质检方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种语音质检方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能领域，该方法包括：获取基于预设的神经网络模型训练得到至少两个不同语音质检任务的单任务语音质检模型；根据每个单任务语音质检模型的模型参数和所述预设的神经网络模型的原始模型参数，确定目标模型参数；将所述目标模型参数作为所述预设的神经网络模型的模型参数，得到目标语音质检模型，所述目标语音质检模型用于处理多种语音质检任务；获取待质检的目标语音，并将所述目标语音输入至所述目标语音质检模型进行语音质检，得到多种语音质检任务的语音质检结果。本申请极大地提高了语音质检灵活性和准确性。本申请还涉及区块链技术，该目标语音质检模型可以存储于区块链中。

本发明授权语音质检方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音质检方法，其特征在于，包括： 获取基于预设的神经网络模型训练得到至少两个不同语音质检任务的单任务语音质检模型； 根据每个所述单任务语音质检模型的模型参数和所述预设的神经网络模型的原始模型参数，确定目标模型参数； 将所述目标模型参数作为所述预设的神经网络模型的模型参数，得到目标语音质检模型，所述目标语音质检模型用于处理多种语音质检任务； 获取待质检的目标语音，并将所述目标语音输入至所述目标语音质检模型进行语音质检，得到多种语音质检任务的语音质检结果； 所述根据每个所述单任务语音质检模型的模型参数和所述预设的神经网络模型的原始模型参数，确定目标模型参数，包括： 各所述模型参数和所述原始模型参数均包括多个参数系数，依次对每个所述模型参数中与所述原始模型参数中相同参数系数位置的参数系数进行差值运算，得到每个所述模型参数和所述原始模型参数的模型参数差值，所述模型参数差值包括每个参数系数位置的子参数差值； 对每个所述模型参数差值中的多个子参数差值进行筛选，并将未筛选的子参数差值进行置零处理，得到多个候选模型参数差值； 对各所述候选模型参数差值中的各子参数差值进行放大处理，得到多个目标模型参数差值； 根据所述多个目标模型参数差值和所述原始模型参数进行多任务语音质检模型的模型参数的合成，得到目标模型参数。

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