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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于感染深度聚集的谣言溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411290013.7，技术领域涉及：G06F16/953；该发明授权一种基于感染深度聚集的谣言溯源方法是由王茹;夏正友设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于感染深度聚集的谣言溯源方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于感染深度聚集的谣言溯源方法，提出感染度、感染深度与感染聚集度的概念，首先基于谣言传播前后的感染底图网络，获取相应的感染子图，计算感染子图中每个节点的感染度；然后遍历感染子图的节点，将感染度为1的节点加入谣言源点的可疑集；接着遍历谣言源点的可疑集，对可疑集中的节点进行宽度优先搜索，计算每个节点的感染深度；最后计算可疑集中节点的聚集度，加入可疑源点感染聚集度集，在可疑源点感染聚集度集中，选取感染聚集度最大的节点作为推测的谣言源点。本发明方法能够在有几步之内识别谣言源点，且综合溯源准确率与平均误差距离，在不同的网络拓扑中表现优异且稳定。

本发明授权一种基于感染深度聚集的谣言溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于感染深度聚集的谣言溯源方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于谣言传播前后的感染底图网络，获取相应的感染子图，计算感染子图中每个节点的感染度； 假设谣言传播前后的感染底图为GV,E，感染子图为GiVi,Ei，任意节点计算节点v的感染度Inrv，公式如下： 其中，V、Vi分别表示感染前后网络中节点的集合，E、Ei分别表示感染前后网络中边的集合，kv分别表示感染子图和感染底图中节点v的度；若Inrv＝1，将节点v加入谣言源点的可疑集S； S2、遍历感染子图的节点，将感染度为1的节点加入谣言源点的可疑集； S3、遍历谣言源点的可疑集，对可疑集中的节点进行宽度优先搜索，计算每个节点的感染深度； 遍历可疑集S中的节点，对于任意节点v∈S，进行宽度优先搜索BFSG,v，找到第一个节点u，满足Inru＜1，计算从节点v出发的感染深度，公式如下： depiv＝dv，u-1 其中，dv,u为节点v到节点u的最短路径长度； S4、计算可疑集中节点的聚集度，加入可疑源点感染聚集度集； 对于可疑集中的任意节点v∈S，计算节点v的感染聚集度Crv，公式如下： 其中，depiv表示从节点v出发的感染深度，gilv表示距离节点v步长为l的感染节点数量；步长l依据距离节点v的最短路径长度设置，计算每个节点的感染聚集度，加入可疑源点感染聚集度集C，选取C中感染聚集度最大的节点作为推测的谣言源点； S5、在可疑源点感染聚集度集中，选取感染聚集度最大的节点作为推测的谣言源点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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