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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种多阶段多层级装配作业车间节能调度多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411555128.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多阶段多层级装配作业车间节能调度多目标优化方法是由廖伟智;董英乾;徐卫刚;邓超;徐国栋;陈凤;罗一桓;包壁祯设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多阶段多层级装配作业车间节能调度多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明目的在于提出一种多阶段多层级装配作业车间节能调度多目标优化方法，涉及装配车间调度技术领域，分阶段建立了问题的数学模型，并根据个体状态设计了基于问题驱动的节能策略触发机制，以提升解的质量和搜索效率；其次，采用两种启发式规则和随机生成方式协同构建兼顾高质量和多样性的初始化种群，通过Q‑learning实现对同化算子参数的动态自适应调整策略，在保证种群多样性的同时提升收敛速度，以更好地平衡算法的探索和挖掘能力；设计了超启发式变邻域搜索引导的革命操作，对发现的优质殖民地进行细致搜索；采用联合帝国侵略操作替换竞争，实现多个帝国的协同进化和信息交互共享，从而找到分布更均匀的非支配解。

本发明授权一种多阶段多层级装配作业车间节能调度多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种多阶段多层级装配作业车间节能调度多目标优化方法，建立EEMsAJSP_ML的问题模型，通过IICA-QL求解问题模型，其特征在于，分阶段建立EEMsAJSP_ML问题的数学模型，并基于问题性质设计了带节能触发机制的解码策略，设计基于Q-learning的改进帝国竞争算法IICA-QL求解问题模型，具体优化方法包括以下步骤： S1：建立问题数学模型，分加工阶段、运输阶段、装配阶段建立EEMsAJSP_ML问题的数学模型，构建生产系统完工时间以及总能耗，同时最小化三阶段完工时间以及总能耗； S2：编解码设计，根据EEMsAJSP_ML各阶段间的耦合性质，针对加工阶段加工工序进行编码，加工阶段的机器分配以及后续运输、装配阶段所采用的启发式解码规则进行解码，并设计节能策略解码触发机制； S3：初始化帝国，采用启发式规则生成一定数量个体，其余个体随机生成，选择个殖民国家，构建初始帝国； S4：构建外部档案集，并根据非支配解更新外部档案集； S5：基于Q-learning算子参数自适应调整的同化，根据Q表选择UX算子参数，然后在每个帝国执行多方向协同同化并更新Q-table，同时依据带精英的保留策略保留殖民地； S6：基于超启发式变邻域搜索的革命，帝国内部优质殖民地执行由二维概率模型构建的高维策略选择低层邻域搜索操作序列，并根据执行所选邻域组后环境给予的反馈信息更新概率模型； S7：执行联合帝国竞争，实现帝国协同进化的同时加强帝国间信息交互与共享； S8：若满足迭代终止条件则停止搜索，否则返回S5； 所述S2中，设计节能策略解码触发机制的具体操作为： S2.1：对个体采用无策略解码策略及主调调度得出该调度方案的结果，并记录空闲时间； S2.2：分别计算得出该调度方案的采用节能策略后节省的能耗上限及能耗下限 S2.3：判断解与当代非支配解集的关系，若不被当代非支配解集支配或互不支配则转至S2.5，否则转至S2.4； S2.4：输出该调度方案采用无策略解码的结果和； S2.5：按照该调度方案的产品装配顺序，从后至前对每个产品按照工艺逆序，并根据判断是否满足移块条件； 若满足，则根据 ； 对工序的完工时间进行更新，否则，判断该工序的前一道工序； S2.6：若所有工序均被判断，则采用判断满足盈亏时间的空闲间隔关机并输出该调度方案执行完节能策略后的结果和，更新非支配解集，否则，返回S2.5； 其中，表示机器m上工序之后的空闲时间，；表示机器k上可插入的空闲间隔结束时间，表示的紧后工序；表示机器去开关机所需时间，表示开关机能耗量，表示机器单位时间能耗。

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