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龙图腾网获悉首都医科大学申请的专利一种能谱CT图像域改善金属伪影的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411425932.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种能谱CT图像域改善金属伪影的方法是由王丹;杨智;史哲设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能谱CT图像域改善金属伪影的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种能谱CT图像域改善金属伪影的方法，属于CT成像技术领域，在对有金属植入物的目标如患者进行成像时，目前设备所获得的虚拟单能图仍然能够观察到金属伪影，尤其在低能量低keV时更为明显，本方法通过对存在伪影的虚拟单能图中非伪影区域或低伪影区域的提取和基材料分解如水基与骨基的分解图像，构建基材料与无伪影或低伪影图像如高能量虚拟单能图的关系模型，再将此无伪影或低伪影单能图中对应前述含有伪影图像中伪影区域的像素体素CT值带入前述关系模型，获得新的基材料分解，进而合成任意能量下的伪影校正后虚拟单能图，本方法可对已有且不限厂家和型号CT设备的虚拟单能图中金属伪影进行有效抑制。

本发明授权一种能谱CT图像域改善金属伪影的方法在权利要求书中公布了：1.一种能谱CT图像域改善金属伪影的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1：输入n张任意能量的虚拟单能图像，选出有显著伪影的单能图像，记为Image_Worst； S2：识别所述Image_Worst中存在的伪影区域和非伪影区域，进一步获取伪影区域掩模和非伪影区域的掩模，所述伪影区域掩模记为ImageMask1，所述非伪影区域的掩模记为ImageMask0； S3：选取无伪影或伪影较小的图像，记为Image_Best，依据S2中获取的两个掩模，从Image_Best得到两张新的图像，一个仅含有Image_Best在ImageMask1掩模选取区域内的像素或体素所构成的图像，记为Image_Best_Artifact，另一个仅含有Image_Best在ImageMask0掩模选取区域内的像素或体素所构成的图像，记为Image_Best_noArtifact； S4：从S1中选取两张有能量差异的虚拟单能图像进行双能分解，得到两种或多种基材料图； S5：对照所述ImageMask0，得到两种或多种基材料图的非伪影区像素或体素所构成的图像； S6：基于S3中Image_Best_noArtifact图像，以及S5中得到的非伪影区像素或体素所构成的图像，构建所述Image_Best_noArtifact图像与两种或多种所述基材料图之间的关系模型； S7：将S3得到的Image_Best_Artifact图像代入S6中建立的关系模型，求得到两种或多种基材料上关于伪影区域的分量图，即矫正图像； S8：将S5中得到的关于基材料的非伪影区图像和S7得到的关于基材料的矫正后伪影区图像进行合成，通过矫正后基材料图像，合成任意能量下的伪影矫正的能谱图像。

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