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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种无需训练的局部视频风格迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411480220.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种无需训练的局部视频风格迁移方法及系统是由曹刘娟;宋泉鉴;林明宝;詹翁怡;纪荣嵘设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无需训练的局部视频风格迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无需训练的局部视频风格迁移方法及系统，方法包括：内容分支对原视频的视频帧进行去噪反转，获得不同时间戳的内容潜在特征Ztt＝1→T；对原视频进行去噪反转的过程中，对原视频的第一帧视频帧打上掩码，基于点匹配将掩码传递到原视频的所有视频帧；风格分支对参考图像进行去噪反转，获得不同时间戳的风格潜在特征编辑分支中，令初始的迁移潜在特征基于初始的迁移潜在特征进行去噪，去噪过程中基于AdaIN的风格迁移技术对迁移潜在特征进行风格迁移，获得风格迁移结果，通过解码器逐帧解码到像素表示，作为局部风格迁移后的视频。本发明可以满足用户对局部区域进行迁移的需求，同时减少迁移过程中带来的闪烁与伪影。

本发明授权一种无需训练的局部视频风格迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无需训练的局部视频风格迁移方法，其特征在于，包括以下步骤： 内容分支对原视频的视频帧进行去噪反转，获得不同时间戳的内容潜在特征Zt，t＝1→T；对原视频进行去噪反转的过程中，对原视频的第一帧视频帧打上掩码，基于点匹配将掩码传递到原视频的所有视频帧，获得全部掩码； 风格分支对参考图像进行去噪反转，获得不同时间戳的风格潜在特征t＝1→T； 编辑分支中，令初始的迁移潜在特征基于初始的迁移潜在特征进行去噪，去噪过程中基于AdaIN的风格迁移技术对迁移潜在特征进行风格迁移，获得风格迁移结果；将风格迁移结果通过解码器逐帧解码到像素表示，作为局部风格迁移后的视频； 所述去噪过程中基于AdaIN的风格迁移技术对迁移潜在特征进行风格迁移，包括潜在特征偏移和注意力偏移；潜在特征偏移基于上一时间戳的迁移潜在特征和风格潜在特征更新生成当前时间戳的迁移潜在特征，再基于当前时间戳的迁移潜在特征和风格潜在特征更新生成下一时间戳的迁移潜在特征；重复上述步骤直到获得初始时间戳的迁移潜在特征，作为风格迁移结果；注意力偏移基于风格潜在特征生成过程中的注意力机制更新迁移潜在特征生成过程中的注意力机制； 所述潜在特征偏移包括以下步骤： 基于全部掩码M更新迁移潜在特征表示为： 引入一个随时间变化的系数ηt对更新后的迁移潜在特征进行进一步更新，表示为： 其中，[τ0,τ1]表示引入系数ηt的时间区间，表示在τ1时间下η的值，表示在τ0时间下η的值，AdaIN表示AdaIN操作； 所述注意力偏移包括以下步骤： 将编辑分支进行去噪过程中的自注意力过程的键和值的分布偏移到风格分支中自注意力过程的键和值的分布，所述偏移通过引入了一个随时间变化的系数βt来完成，表示为： 其中，[τ2,τ3]表示引入系数βt的时间区间，和分别表示编辑分支中自注意力过程的键和值；和分别表示风格分支中自注意力过程的键和值；和分别表示偏移后的键和值； 引入一个平衡超参数γ来将编辑分支中的与内容分支中的Qt做一个简单的线性加权，以缓解注意力偏移带来的内容损失，表示为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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