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龙图腾网获悉南开大学申请的专利基于令牌合并的免训练文生图语义绑定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411503885.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于令牌合并的免训练文生图语义绑定方法及系统是由王亚星;胡泰航;李林轩;程明明设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于令牌合并的免训练文生图语义绑定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于文生图技术领域，提供了基于令牌合并的免训练文生图语义绑定方法及系统，其技术方案为：对输入的提示文本进行标记化处理并编码得到文本嵌入；对文本嵌入分析，得到文本嵌入的耦合性和语义可加性；基于文本嵌入的耦合性和语义可加性构建得到复合令牌，同时，用不包含属性信息的结束令牌替换原始结束令牌；基于语义绑定损失和熵损失迭代更新复合令牌，基于更新后的复合令牌和替换后的结束令牌得到最终的文本嵌入；基于最终文本嵌入生成对应的图像。本发明方法在现有方法难以处理的涉及多个对象和属性的复杂场景中表现非常出色。

本发明授权基于令牌合并的免训练文生图语义绑定方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于令牌合并的免训练文生图语义绑定方法，其特征在于，包括如下步骤： 对输入的提示文本进行标记化处理并编码得到文本嵌入；其中，对输入的提示文本进行标记化处理包括在文本的开头和结尾分别填充起始令牌和多个结束令牌； 对文本嵌入分析，得到文本嵌入的耦合性和语义可加性； 基于文本嵌入的耦合性和语义可加性构建得到复合令牌，同时，用不包含属性信息的结束令牌替换原始结束令牌； 基于语义绑定损失和熵损失迭代更新复合令牌，基于更新后的复合令牌和替换后的结束令牌得到最终的文本嵌入； 基于最终文本嵌入生成对应的图像； 其中，基于令牌嵌入的语义可加性，通过显式绑定令牌将实体和属性共同表达，采用逐元素相加的方式，进行令牌的语义融合，得到复合令牌； 提示文本包含K个由名词和其对应的令牌表示的实体，对于包含K个实体的提示词，复合令牌的计算公式为： ， 其中，表示复合令牌，每个实体与相关对象或属性的令牌相关联，表示为； 语义绑定损失的计算公式为： ， 其中，为时间步，表示扩散模型，表示潜在变量，表示复合令牌，为文本嵌入，K表示实体的个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300350 天津市津南区海河教育园区同砚路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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