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龙图腾网获悉湖北华电江陵发电有限公司申请的专利火力发电厂转动机械异常巡检监测方法与监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119469626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411465056.4，技术领域涉及：G01M7/02；该发明授权火力发电厂转动机械异常巡检监测方法与监测系统是由陈建军;梁发发;段小明;高本龙设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本火力发电厂转动机械异常巡检监测方法与监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种火力发电厂转动机械异常巡检监测方法与监测系统，涉及转动机械异常巡检技术领域，通过根据最近一次检测到的振动数据与近X条振动数据的变化值，从而分析得出被标记为异常对象的转动机械；然后根据异常对象的维修数据确定其用于表示维修巡检紧急程度的权重值，根据异常对象的权重值和所处位置与维修点的距离按照不同重要性安排巡检路线；同时还能对巡检任务的轻重进行判定，当巡检任务过重时，能够自动将其拆分为若干条路径，从而合理分配任务。

本发明授权火力发电厂转动机械异常巡检监测方法与监测系统在权利要求书中公布了：1.火力发电厂转动机械异常巡检监测方法，其特征在于，该方法具体包括下述步骤： 获取到所有转动机械的振动数据，根据最近一次检测到的振动数据与近X条振动数据的变化值，初步产生疑似信号，在产生疑似信号时，会自动确定最近一条振动数据相较于近X条振动数据是否产生预设偏差来产生异疑信号，当异疑信号在设定时间产生比例超过设定数值时，自动将对应的转动机械标记为异常对象； 然后根据异常对象的维修数据确定其用于表示维修巡检紧急程度的权重值，根据异常对象的权重值和所处位置与维修点的距离按照不同重要性安排巡检路线； 振动数据获取方式为： 首先在转动机械处设置好振动检测设备，获取到振动检测设备的振动数据，以设定周期获取到振动数据，并对获取到的数据进行截取，截取方式为在获取到一连串的周期性数据时，会仅仅保留最新时刻的X条数据，X为预设数值； 得到振动数据Di，i=1、...、X，其中DX表示为最新时刻的振动数据； 对振动数据进行分析得到疑似信号和异疑信号的方式为： 获取到DX与其他所有数据的最大差值，当最大差值超过X1时，产生疑似信号；此时自动会进行偏差计算偏差计算方式为： 获取到Di，i=1、...、X-1，利用公式计算其聚合值H，具体公式为：； 式中，P为Di，i=1、...、X-1的均值； 之后将X也代入Di，重新计算聚合值H1，然后将H1-H得到偏差值，当偏差值超过X2时，产生异疑信号； 持续监测T1时间，T1也为预设数值，每获取到一个新的振动数据时，都会将其取代DX，代入上述产生异疑信号的步骤进行分析，监测是否产生新的异疑信号； 确定异常对象的方式为： 当在T1时间内检测到的异疑信号除以获取到新的振动数据的个数，得到的数值标记为疑似占比，当疑似占比超过B1时，将对应位置的转动机械标记为异常对象； 实时监测，获取到所有的异常对象； 确定巡检路线通过路径规划进行，路径规划具体方式为： 首先获取到维修点到各个异常对象的若干条路径，维修点指代维修人员或者检修人员所在的区域，此处的路径是指以维修点为起点构建一条从维修点出发，最后回到维修点的路径且该路径包含所有的异常对象所在位置的路径； 然后按照路径的长短进行从小到大都排序，将排序前八名的标记为潜在路径； 任选一潜在路径，获取到该路径依次经过的异常对象，然后按照顺序对异常对象进行分析，先获取该潜在路径中的第二个异常对象，获取到其权重值，当第二个异常对象的权重值高于第一个异常对象的权重值时，逆向值记为1；若第三个异常对象的权重值高于前两个异常对象，则逆向值记为2，持续对后续每一个异常对象进行分析，得到每一个异常对象对应的逆向值，并将所有的逆向值进行累加，得到对应路径的逆向总值； 对其余的潜在路径进行相同处理，得到所有潜在路径的逆向总值； 步骤四：获取到所有潜在路径的逆向总值，同步获取到所有潜在路径的总长度，根据公式计算选用值，具体公式为： 选用值=0.63*逆向总值+0.37*总长度； 之后得到所有潜在路径的选用值，将选用值最小的标记为目标路径。

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