长沙理工大学钟佩军获国家专利权
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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利三相逆变器直流侧漏电故障类型判别方法及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119471464B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411360654.5,技术领域涉及:G01R31/52;该发明授权三相逆变器直流侧漏电故障类型判别方法及电子设备是由钟佩军;李昌隆;苏盛;欧灏楠;邓乐;冯萧飞;李彬设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本三相逆变器直流侧漏电故障类型判别方法及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种三相逆变器直流侧漏电故障类型判别方法及电子设备,本发明通过对三相逆变器交流侧的剩余电流进行频谱时序特性分析,进而对不同频率下剩余电流幅值随时间的变化进行分析,可以了解逆变器直流侧漏电的故障类型;通过对逆变器的剩余电流信号进行连续的能量监测,实现对逆变器的实时电流监测,对漏电的故障类型发生突变或瞬时性漏电也能很好的监测并判别。本发明针对逆变器漏电流谐波分量的具体特征,明确不同故障类型下漏电流的频谱特征不同,在此基础上提出基于谐波时频特征提取的漏电故障类型判别方法,能在各种工况下判别逆变器具体的故障类型,进而定位漏电故障位置,解决了当前工程应用中漏电故障类型判别和定位不准确的问题。
本发明授权三相逆变器直流侧漏电故障类型判别方法及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种三相逆变器直流侧漏电故障类型判别方法,其特征在于,包括以下实现过程: S1:采集并网逆变器交流侧的并网电流信号,将三个相位的并网电流信号相加得到剩余电流信号; S2:对所述剩余电流信号进行小波包分解和重构,获取剩余电流不同频率下的幅值随时间变化曲线和能量谱; S3:根据所述剩余电流不同频率下的幅值随时间变化曲线,判断漏电的故障类型;根据所述剩余电流不同频率下的能量谱,识别剩余电流的能量变化,当能量变化大于或等于第一阈值,判定漏电的故障类型发生间歇性漏电或发生瞬时性漏电; 根据所述剩余电流不同频率下的幅值随时间变化曲线,判断漏电的故障类型的实现过程包括: 经小波包分解和重构后的剩余电流中有直流分量和奇数倍开关频率的谐波分量,当直流分量的幅值和奇数倍开关频率的谐波分量的幅值分别大于或等于第二阈值,且小于或等于第三阈值,判定漏电的故障类型为寄生电阻故障漏电; 当直流分量的幅值和奇数倍开关频率的谐波分量的幅值分别大于或等于第四阈值,且小于或等于第五阈值,判定漏电的故障类型为寄生电阻与寄生电容并联故障漏电; 经小波包分解和重构后的剩余电流中只有奇数倍开关频率的谐波分量,当其幅值大于或等于第二阈值,且小于或等于第三阈值,判定漏电的故障类型为寄生电阻与寄生电容串联故障漏电; 当其幅值大于或等于第四阈值,且小于或等于第五阈值,判定漏电的故障类型为寄生电容故障漏电。
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