西安电子工程研究所杨磊获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子工程研究所申请的专利一种基于距离-多普勒二维特征的气象杂波抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411499936.3，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种基于距离-多普勒二维特征的气象杂波抑制方法是由杨磊;王大彪;罗丁利;柴晓飞设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于距离-多普勒二维特征的气象杂波抑制方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及数据处理技术领域，公开了一种基于距离‑多普勒二维特征的气象杂波抑制方法，该方法包括：获取训练样本在距离‑多普勒二维平面上的坐标，并以训练样本的坐标为中心，按照预设尺寸截取出一个二维矩阵；从训练样本对应的二维矩阵中提取出训练样本对应的图像特征；将训练样本对应的图像特征输入至支持向量机分类器中，基于支持向量机分类器输出的对训练样本的分类结果和训练样本的标签，对支持向量机分类器进行迭代训练至收敛；将检测目标对应的图像特征输入至支持向量机分类器中，获取支持向量机分类器输出的对检测目标的分类结果；若分类结果为气象杂波，则剔除检测目标。该方法可以有效剔除低空慢动的气象杂波，消除虚警。
本发明授权一种基于距离-多普勒二维特征的气象杂波抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于距离-多普勒二维特征的气象杂波抑制方法，其特征在于，包括： 获取训练样本在距离-多普勒二维平面上的坐标，并以训练样本的坐标为中心，在距离-多普勒二维平面上，按照预设尺寸截取出一个二维矩阵； 从训练样本对应的二维矩阵中提取出训练样本对应的图像特征；其中，所述图像特征包括距离维波形熵特征、多普勒维波形熵特征、图像对称性特征和能量比重特征； 将训练样本对应的图像特征输入至支持向量机分类器中，基于支持向量机分类器输出的对训练样本的分类结果和训练样本的标签，对支持向量机分类器进行迭代训练至收敛； 将检测目标对应的图像特征输入至支持向量机分类器中，获取支持向量机分类器输出的对检测目标的分类结果； 若支持向量机分类器输出的对检测目标的分类结果为气象杂波，则剔除检测目标。
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