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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于Mamba的轻量级眼底血管图像分割模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411529373.8，技术领域涉及：G06V40/14；该发明授权一种基于Mamba的轻量级眼底血管图像分割模型是由康雁;凌永军;汤智文;姚晟哲;郑东升;彭越;伍美琳;徐寿颢;徐兖声;李浩设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Mamba的轻量级眼底血管图像分割模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Mamba的轻量级眼底血管图像分割模型，包括以下步骤：编码器和解码器包括至少四层SlimPVMBlock；输入特征图经过最大池化操作逐步下采样；CCABottleneck模块通过在特征图的高度和宽度维度上计算跨通道的自注意力；编码器和解码器通过选择性跳跃连接进行特征融合，选择性跳跃连接通过通道注意力机制对特征进行加权选择；解码器利用SlimPVMBlock对上采样后的特征进行精炼，模型通过卷积转置操作恢复丢失的空间维度，并结合来自选择性跳跃连接的编码特征；解码器最后输出通过一个1x1卷积层生成最终的分割掩码，分割掩码能够精准描绘医学图像中的目标区域边界。专用于视网膜血管分割任务，减少模型参数，降低计算开销，同时保持甚至提升分割性能。

本发明授权一种基于Mamba的轻量级眼底血管图像分割模型在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba的轻量级眼底血管图像分割模型，其特征在于，包括以下步骤： 编码器和解码器包括至少四层SlimPVMBlock，SlimPVMBlock包括深度可分离卷积、特征提取模块和并行视觉状态空间模型； 输入特征图经过最大池化操作逐步下采样； 在网络的瓶颈层，CCABottleneck模块通过在特征图的高度和宽度维度上计算跨通道的自注意力； 编码器和解码器通过选择性跳跃连接进行特征融合，选择性跳跃连接通过通道注意力机制对特征进行加权选择； 解码器利用SlimPVMBlock对上采样后的特征进行精炼，上采样后，模型通过卷积转置操作恢复丢失的空间维度，并结合来自选择性跳跃连接的编码特征，进一步提升重建效果； 解码器最后输出通过一个1x1卷积层生成最终的分割掩码，分割掩码能够精准描绘医学图像中的目标区域边界。

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