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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种基于区块链的高速公路大规模交通数据协同调度方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411540188.9，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于区块链的高速公路大规模交通数据协同调度方法、装置、终端设备及存储介质是由孙秀珍;付鑫设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的高速公路大规模交通数据协同调度方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于区块链领域，提供了一种基于区块链的高速公路大规模交通数据协同调度方法，包括：服务器获取目标区域的高速公路交通数据区块链上各高速公路交通数据生产者节点基于更新后的交通事件数据训练而成的交通状态预测模型；基于交通状态预测模型，获取目标区域的全局交通状态预测模型；基于全局交通状态预测模型以及用户端节点上传的交通实况数据，预测与交通实况数据相对应的交通状态。采用本方法通过交通数据区块链传递各高速公路交通数据生产者节点本地训练完毕的交通状态预测模型参数来构建全局交通状态预测模型，从而保证了各高速公路交通数据生产者节点在数据不出库的情况下，实现准确有效的大规模高速公路交通数据协同调度。

本发明授权一种基于区块链的高速公路大规模交通数据协同调度方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的高速公路大规模交通数据协同调度方法，该方法应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的高速公路交通数据区块链上各高速公路交通数据生产者节点基于更新后的交通事件数据训练而成的交通状态预测模型； 基于所述交通状态预测模型，获取所述目标区域的全局交通状态预测模型； 基于所述全局交通状态预测模型以及所述高速公路交通数据用户端节点上传的交通实况数据，预测与所述交通实况数据相对应的交通状态； 所述各高速公路交通数据生产者节点基于更新后的交通事件数据训练而成的交通状态预测模型，包括以下步骤：获取目标高速公路交通数据生产者更新的交通流事件数据；利用所述更新的交通事件数据训练预先的交通状态预测模型，获取更新后的交通状态预测模型； 所述各高速公路交通数据生产者节点基于更新后的交通事件数据训练而成的交通状态预测模型，还包括以下步骤，包括：利用第一加密函数加密所述更新后的交通状态预测模型，得到加密预测模型； 所述基于所述交通状态预测模型，获取所述目标区域的全局交通状态预测模型之前，包括以下步骤：对所述加密预测模型进行解密，获取所述更新后的交通状态预测模型的模型参数；基于所述模型参数，生成所述高速公路交通数据区块链上的全新区块；对所述全新区块进行验证，获取有效区块；将所述有效区块添加至所述高速公路交通数据区块链，获取全新的高速公路交通数据区块链。

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