买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国医学科学院肿瘤医院申请的专利一种辅助预测免疫相关不良反应的方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632717.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种辅助预测免疫相关不良反应的方法、设备和介质是由马飞;祁亚龙;葛河威;莫红楠;李斯丹;钱海利;魏雨涵设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种辅助预测免疫相关不良反应的方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种辅助预测免疫相关不良反应的方法、设备、介质和程序产品，涉及智能医疗领域。所述方法包括：获取受试的细胞数据；基于细胞数据计算单个核细胞中包括CXCR3+CCR6+CD8+T细胞亚群、NK细胞亚群的目标细胞亚群的占比；基于目标细胞亚群的占比计算预测得分；根据所述预测得分输出受试发生免疫相关不良反应概率的辅助预测结果。本申请探索并证实了免疫治疗CXCR3+CCR6+CD8+T细胞亚群、NK细胞亚群较高的基线水平与irAE的发生密切相关。

本发明授权一种辅助预测免疫相关不良反应的方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种辅助预测免疫相关不良反应的方法，其特征在于，所述方法包括： 101，获取受试的细胞数据； 102，基于所述细胞数据计算单个核细胞中目标细胞亚群的占比；所述目标细胞亚群包括CXCR3+CCR6+CD8+T细胞亚群、NK细胞亚群； 103，通过将目标细胞亚群的占比输入辅助预测模型计算得到预测得分；所述辅助预测模型的构建方法包括：获取训练集样本的细胞数据集；对细胞数据集进行处理，得到单个样本各免疫细胞亚群的占比；从各免疫细胞亚群中筛选出目标细胞亚群；将所述目标细胞亚群的占比和对应样本是否发生免疫不良反应作为分类标签输入机器学习模型得到预测分类结果，与分类标签进行比对，根据比对结果优化模型，得到所述辅助预测模型；目标细胞亚群的筛选方法包括：相关性分析各免疫细胞亚群之间的相关性，筛选出共线性大于第二阈值的免疫细胞亚群；通过单因素筛选的方法去除所述共线性大于第二阈值的免疫细胞亚群中AUC值小于第三阈值的细胞亚群，作为目标细胞亚群；辅助预测模型为：logitP=0.758*C14-0.119*C20-0.715；其中，C14为CXCR3+CCR6+CD8+T细胞亚群的占比，C20为CD56dimNK细胞亚群的占比，logitP为预测得分； 104，根据所述预测得分输出受试发生免疫相关不良反应概率的辅助预测结果；当预测得分大于第一阈值时，输出受试发生免疫相关不良反应概率大的辅助预测结果；当预测得分小于第一阈值时，输出受试发生免疫相关不良反应概率小的辅助预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院肿瘤医院，其通讯地址为：100021 北京市朝阳区潘家园南里17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。