Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 广州市市政工程试验检测有限公司;郑州大学孙晓立获国家专利权

广州市市政工程试验检测有限公司;郑州大学孙晓立获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉广州市市政工程试验检测有限公司;郑州大学申请的专利一种用于健康监测的桥梁吊杆销轴传感器及使用方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119509862B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411526415.2,技术领域涉及:G01M5/00;该发明授权一种用于健康监测的桥梁吊杆销轴传感器及使用方法是由孙晓立;周治国;吴建良;杨军;李胜利;姜楠设计研发完成,并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于健康监测的桥梁吊杆销轴传感器及使用方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种用于健康监测的桥梁吊杆销轴传感器及使用方法,所述用于健康监测的桥梁吊杆销轴传感器包括:销轴主体、若干个用于检测形变位移的电涡流传感器和对应的若干个用于检测温度的温度传感器,所述销轴主体设置有若干环形凹槽,所述电涡流传感器和所述温度传感器集成设置于所述环形凹槽内,每个所述电涡流传感器与对应的所述温度传感器形成传感器组,结合所述电涡流传感器和所述温度传感器的检测数据以推断销轴受力值。本申请提供一种能够直接测量吊杆销轴力学状况的传感器,且能够长时间地监测桥梁吊索和杆的销轴力学状态,提高对桥梁吊杆销轴监测的明晰程度,并增强监测传感器的稳定性和抗干扰能力。

本发明授权一种用于健康监测的桥梁吊杆销轴传感器及使用方法在权利要求书中公布了:1.一种用于健康监测的桥梁吊杆销轴传感器,其特征在于,所述传感器包括:销轴主体、若干个用于检测形变位移的电涡流传感器和对应的若干个用于检测温度的温度传感器,所述销轴主体设置有若干环形凹槽,所述电涡流传感器和所述温度传感器集成设置于所述环形凹槽内,每个所述电涡流传感器与对应的所述温度传感器形成传感器组,结合所述电涡流传感器和所述温度传感器的检测数据以推断销轴受力值; 所述传感器的使用方法如下: 获取电涡流检测数据以及对应的温度检测数据; 对所述电涡流检测数据和对应的所述温度检测数据进行初值化处理,获得初值化电涡流检测数据和初值化温度检测数据; 将所述初值化电涡流检测数据和初值化温度检测数据输入预设的神经网络模型,基于所述神经网络模型,获得若干模型输出值,神经网络模型通过以下方式获得: 获取无荷载作用下电涡流传感器的初始检测数据和温度传感器的初始检测数据,并获取标定试验条件下若干组训练数据集,并依照每组训练数据集的标定试验顺序对每组训练数据集进行排序,依照预设的传感器顺序对每组训练数据集中的每个电涡流传感器的标定检测数据与对应的温度传感器的标定检测数据进行排序; 基于无荷载作用下电涡流传感器的初始检测数据和温度传感器的初始检测数据,对每组训练数据集中每个电涡流传感器的标定检测数据和每个温度传感器的标定检测数据进行初值化处理; 基于每组训练数据集进行神经网络训练,生成神经网络模型,具体包括: 每次基于每组训练数据集进行神经网络训练时,随机选择训练数据集中任一电涡流传感器的标定检测数据以及对应的温度传感器的标定检测数据; 在当前次神经网络训练的训练数据集中冻结排除随机选择的电涡流传感器的标定检测数据以及对应的温度传感器的标定检测数据,通过随机截断法,将每次在标定试验条件下测试获得的数据中随机冻结一组电涡流传感器和温度传感器的数据后,基于训练数据集中剩余的数据进行神经网络训练,生成神经网络模型; 结合若干模型输出值进行计算,获得传感器测试结果,具体包括: 结合若干模型输出值进行平均值计算和标准差计算,获得平均值计算结果和标准差计算结果; 传感器测试结果包括平均值计算结果和标准差计算结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市市政工程试验检测有限公司;郑州大学,其通讯地址为:510030 广东省广州市越秀区东风东路733号之一自编113房自编之八十房号(不可作厂房使用);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。