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龙图腾网获悉中国科学院精密测量科学与技术创新研究院申请的专利一种基于自适应正则化的磁共振影像配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411543103.2，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权一种基于自适应正则化的磁共振影像配准方法是由周欣;陈珍;肖洒;孙献平;陈世桢设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应正则化的磁共振影像配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应正则化的磁共振影像配准方法，构建训练集和测试集；搭建自适应正则化配准网络；训练集中的浮动图像与固定图像在通道维度进行拼接后输入至学生配准网络中进行双向配准操作，计算浮动图像域外观扰动，根据教师配准网络输出的预测形变场计算空间变换不确定图；对自适应正则化配准网络进行训练。本发明通过在教师配准网络中添加浮动图像域的外观扰动来获得空间变换不确定图，并利用这种空间变换不确定性自动调整损失函数中正则化项的权重，实现自适应正则化，从而提升磁共振影像配准精度。

本发明授权一种基于自适应正则化的磁共振影像配准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应正则化的磁共振影像配准方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对带有分割标签的原始MRI图像进行预处理，选择其中一幅原始MRI图像作为固定图像IF，剩下的原始MRI图像作为浮动图像IM，根据浮动图像IM构建训练集和测试集； 步骤2：搭建自适应正则化配准网络，自适应正则化配准网络包括教师配准网络、空间变换网络、以及学生配准网络； 步骤3：训练集中的浮动图像IM与固定图像IF在通道维度进行拼接后输入至学生配准网络中进行双向配准操作，得到正向的预测形变场和逆向的预测形变场基于正向的预测形变场和浮动图像IM，获得正向的预测形变图像IWS，基于逆向的预测形变场和固定图像IF，获得逆向的预测形变图像IWS′，利用学生配准网络生成的逆向的预测形变图像IWS′与浮动图像之间的差异生成浮动图像域外观扰动T，在浮动图像IM上添加浮动图像域外观扰动T后再与固定图像IF进行拼接并输入至教师配准网络中，根据教师配准网络输出的预测形变场计算空间变换不确定图和分别为教师配准网络输出的正向的预测形变场的均值与方差 步骤4：设定自适应正则化配准网络的总损失函数，根据空间变换不确定图中每个体素点对应的不确定值确定自适应正则化损失权重，根据自适应正则化损失权重确定总损失函数； 步骤5、根据步骤4设定的总损失函数，利用步骤1预处理的训练集和固定图像IF对自适应正则化配准网络进行训练； 步骤6、将待配准的浮动图像输入到步骤5训练好的学生配准网络中，得到正向的预测形变场和正向的预测形变图像。

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