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龙图腾网获悉重庆交通大学申请的专利基于新能源光伏逆变器电流监测的漏电流监测预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119534979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411713045.3，技术领域涉及：G01R19/165；该发明授权基于新能源光伏逆变器电流监测的漏电流监测预警系统是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于新能源光伏逆变器电流监测的漏电流监测预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于新能源光伏逆变器电流监测的漏电流监测预警系统，属于漏电流监测技术领域。基于新能源光伏逆变器电流监测的漏电流监测预警系统，包括传感模块、数据采集与预处理模块、中央处理模块、多级动态阈值模块、复杂模式识别模块和多级预警模块，本发明解决了现有漏电流监测技术中只设单一阈值，并且不能实现实时预警、且无法识别复杂的漏电流模式的问题。本发明根据实时监测的环境参数和逆变器的工作状态，动态调整漏电流的阈值，采用了机器学习和模式识别算法结合零序电流、相位和频率参数的综合分析结果，识别复杂的漏电流模式，多级预警模块能够根据漏电流的程度发出不同级别的警报。

本发明授权基于新能源光伏逆变器电流监测的漏电流监测预警系统在权利要求书中公布了：1.基于新能源光伏逆变器电流监测的漏电流监测预警系统，其特征在于，包括： 传感模块，安装于光伏逆变器的周围，用于监测光伏逆变器的运行指标； 数据采集与预处理模块，连接传感模块，用于对传感器数据进行初步的滤波和去噪处理； 中央处理模块，连接所述数据采集与预处理模块，采用高性能处理器对预处理后的数据进行实时分析和处理；监测和计算零序电流、相位和频率参数，判断漏电流模式和故障类型及故障位置，其中，持续监测零序电流判断漏电流是否发生，当零序电流超过预设阈值时，判断存在漏电流；监测各相电流的相位差判断三相电流是否平衡，不平衡的相位差指示存在漏电流；监测频率的波动判断电网的稳定性，频率波动过大则指示电网存在问题；计算电流的幅值及谐波成分，用于负载监测、系统稳定性评估、故障诊断、能效评估和构建模型； 多级动态阈值模块，连接所述中央处理模块，用于实时监测和分析环境参数和工作条件，动态调整漏电流的阈值；根据环境参数和工作条件，动态计算并调整漏电流的阈值，通过线性调整、非线性调整和模糊逻辑算法对电流阈值进行计算和调整；其中，针对单一的温度变化、电压变化和负载变化采用线性调整，针对单一的湿度变化、工作模式变化采用非线性调整，针对温度变化、湿度变化、电压变化、负载变化和工作模式变化中的两种及以上的复合因素变化采用模糊逻辑算法进行调整； 其中，环境参数至少包括温度、湿度和电网电压，逆变器的工作状态至少包括负载大小和工作模式；将不同工况下的阈值存储在数据库中；定期将当前阈值与历史数据进行对比，验证当前阈值的合理性，总结阈值变化长期趋势；提供人工校验功能，允许用户手动调整阈值； 其中，模糊逻辑算法的流程具体为：将温度、湿度、电压、负载和工作模式输入变量的精确数值转换为模糊集合的隶属度值；根据模糊规则库匹配输入变量的隶属度值，确定适用的规则；将匹配到的规则的输出进行合成，得到模糊输出；将模糊输出转换为精确阈值，调整漏电流的阈值； 复杂模式识别模块，连接所述中央处理模块，通过机器学习和模式识别算法并结合零序电流、相位和频率参数的综合分析结果，用于识别复杂的漏电流模式，还用于提取三相电流的零序分量、各相电流的相位信息、电流的频率信息、电流的幅值及谐波成分；选择神经网络识别算法，使用历史数据训练模型，调整模型参数，优化模型性能，使用测试集数据验证模型的准确性和泛化能力；使用训练好的模型对实时数据进行模式识别； 多级预警模块，连接所述中央处理模块，用于在判断存在漏电流后根据漏电流的程度发出不同级别的警报。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆交通大学，其通讯地址为：400074 重庆市南岸区学府大道66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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