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龙图腾网获悉中国移动通信集团云南有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利信道估计方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411930145.1，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权信道估计方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由周熹;杨丹;杨玥;唐俊;马永刚;陈安新;王梓丞;张叶江;吕沛锦;高敏娇;王强;杨占春;胡德显设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本信道估计方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信道估计方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及无线技术领域，该方法包括：对通信网络的频域和时域的信道状态信息进行预处理，得到初步信道估计数据；通过预设的采用多层动态神经元结构的斯派克神经网络对初步信道估计数据进行优化，生成优化信道估计数据；基于优化信道估计数据所转换的联合时频域数据，提取信道的时频域状态信息；对时频域状态信息进行信道特性分析，生成信道估计结果。由于本申请预先采用多层动态神经元结构改进斯派克神经网络，通过生成的优化信道估计数据所对应的时频域状态信息进行信道特性分析，可得到高精度的信道估计结果，从而有效提高了信道估计的准确性和鲁棒性。

本发明授权信道估计方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种信道估计方法，其特征在于，所述方法包括： 对通信网络的频域和时域的信道状态信息进行预处理，得到初步信道估计数据； 通过预设的斯派克神经网络对所述初步信道估计数据进行优化，生成优化信道估计数据，所述斯派克神经网络采用多层动态神经元结构； 基于所述优化信道估计数据所转换的联合时频域数据，提取信道的时频域状态信息； 对所述时频域状态信息进行信道特性分析，生成信道估计结果； 其中，所述通过预设的斯派克神经网络对所述初步信道估计数据进行优化，生成优化信道估计数据的步骤，包括： 通过预设的斯派克神经网络将所述初步信道估计数据转换为时频双域神经元激发模式； 根据所述时频双域神经元激发模式之间的相似度，确定信道估计误差； 基于所述斯派克神经网络迭代优化的神经元突触权重，对所述信道估计误差进行迭代收敛，直至所述信道估计误差达到预设阈值； 在所述信道估计误差达到所述预设阈值时，基于所述神经元突触权重和所述时频双域神经元激发模式，确定优化信道估计数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团云南有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：650100 云南省昆明市西山区前福路2号中国移动大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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